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变换域数字水印相关问题研究及一种有效算法的提出

第一章 绪论第1-16页
   ·引言第7-9页
   ·数字水印的分类第9-11页
   ·应用前景第11-13页
   ·研究动态第13-16页
第二章 人眼视觉系统(HVS)第16-27页
   ·HVS 简介第16-17页
   ·频率敏感度第17-18页
   ·亮度敏感度第18-19页
   ·对比度遮掩第19-20页
   ·频率遮掩第20-21页
   ·空间和亮度遮掩第21页
   ·视觉模型第21-26页
     ·DCT 域内的JND 模型第22-23页
     ·DWT 域内的JND 模型第23-26页
 本章总结第26-27页
第三章 小波变换理论第27-40页
   ·连续小波变换第28页
   ·离散小波变换第28-29页
   ·二进制小波变换第29-30页
   ·多分辨率分析与正交小波变换第30-33页
     ·尺度函数与尺度空间第30-31页
     ·多分辨率分析概念的引入第31-32页
     ·正交小波变换与多分辨率分析第32-33页
   ·二尺度方程及多分辨率滤波器组第33-35页
   ·离散图像的二维正交小波变换第35-39页
     ·图像小波变换原理讲解第35-37页
     ·二维图像小波分解实例第37-39页
 本章总结第39-40页
第四章 一种有效的小波域二值数字水印方案第40-54页
   ·水印的生成第40-41页
   ·人眼视觉模型(HVS)第41-42页
   ·水印的嵌入第42-43页
   ·水印的提取第43-46页
   ·性能评价第46-53页
 本章总结第53-54页
第五章 基于 ICA-SCS 去噪的二值水印改进方案第54-59页
   ·ICA(Independent Component Analysis)的基本定义第54-55页
   ·最大似然估计的非高斯信号去噪第55-56页
   ·ICA-SCS(Independent Component Analysis-Sparse Code Shrinkage)去噪方法简述第56-57页
   ·基于ICA-SCS 的二值水印改进方案第57页
   ·试验结果第57-58页
 本章总结第58-59页
第六章 结论和对未来工作的展望第59-62页
硕士期间发表的论文第62-63页
参考文献第63-67页
摘要第67-73页
Abstract第73-78页
致谢第78-79页

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