第一章 绪论 | 第1-16页 |
·引言 | 第7-9页 |
·数字水印的分类 | 第9-11页 |
·应用前景 | 第11-13页 |
·研究动态 | 第13-16页 |
第二章 人眼视觉系统(HVS) | 第16-27页 |
·HVS 简介 | 第16-17页 |
·频率敏感度 | 第17-18页 |
·亮度敏感度 | 第18-19页 |
·对比度遮掩 | 第19-20页 |
·频率遮掩 | 第20-21页 |
·空间和亮度遮掩 | 第21页 |
·视觉模型 | 第21-26页 |
·DCT 域内的JND 模型 | 第22-23页 |
·DWT 域内的JND 模型 | 第23-26页 |
本章总结 | 第26-27页 |
第三章 小波变换理论 | 第27-40页 |
·连续小波变换 | 第28页 |
·离散小波变换 | 第28-29页 |
·二进制小波变换 | 第29-30页 |
·多分辨率分析与正交小波变换 | 第30-33页 |
·尺度函数与尺度空间 | 第30-31页 |
·多分辨率分析概念的引入 | 第31-32页 |
·正交小波变换与多分辨率分析 | 第32-33页 |
·二尺度方程及多分辨率滤波器组 | 第33-35页 |
·离散图像的二维正交小波变换 | 第35-39页 |
·图像小波变换原理讲解 | 第35-37页 |
·二维图像小波分解实例 | 第37-39页 |
本章总结 | 第39-40页 |
第四章 一种有效的小波域二值数字水印方案 | 第40-54页 |
·水印的生成 | 第40-41页 |
·人眼视觉模型(HVS) | 第41-42页 |
·水印的嵌入 | 第42-43页 |
·水印的提取 | 第43-46页 |
·性能评价 | 第46-53页 |
本章总结 | 第53-54页 |
第五章 基于 ICA-SCS 去噪的二值水印改进方案 | 第54-59页 |
·ICA(Independent Component Analysis)的基本定义 | 第54-55页 |
·最大似然估计的非高斯信号去噪 | 第55-56页 |
·ICA-SCS(Independent Component Analysis-Sparse Code Shrinkage)去噪方法简述 | 第56-57页 |
·基于ICA-SCS 的二值水印改进方案 | 第57页 |
·试验结果 | 第57-58页 |
本章总结 | 第58-59页 |
第六章 结论和对未来工作的展望 | 第59-62页 |
硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
摘要 | 第67-73页 |
Abstract | 第73-78页 |
致谢 | 第78-79页 |