虹膜特征提取的方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| §1.1 引言 | 第11-13页 |
| §1.2 虹膜识别技术的应用前景与研究发展 | 第13-15页 |
| §1.3 论文的研究工作及文章结构 | 第15-17页 |
| §1.3.1 论文的研究目的及意义 | 第15页 |
| §1.3.2 论文的研究内容及方法 | 第15-16页 |
| §1.3.3 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 虹膜的生理特性与图像采集 | 第17-22页 |
| §2.1 引言 | 第17页 |
| §2.2 虹膜的生理特性 | 第17-19页 |
| §2.3 虹膜图像的采集和质量评价 | 第19-21页 |
| §2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 虹膜的定位与图像预处理 | 第22-42页 |
| §3.1 引言 | 第22-23页 |
| §3.2 虹膜的检测与定位 | 第23-33页 |
| §3.2.1 图像的滤波 | 第23-25页 |
| §3.2.2 内边界的定位 | 第25-27页 |
| §3.2.3 外边界的定位 | 第27-28页 |
| §3.2.4 图像的增强 | 第28-33页 |
| §3.3 图像的坐标变换与归一化展开 | 第33-34页 |
| §3.4 图像的二值化 | 第34-41页 |
| §3.4.1 优化二维Gabor快速变换 | 第34-37页 |
| §3.4.2 数学形态学运算 | 第37-41页 |
| §3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于小波变换的虹膜特征提取 | 第42-55页 |
| §4.1 引言 | 第42-43页 |
| §4.2 小波变换的国内外研究现状 | 第43-45页 |
| §4.3 小波变换与特征编码 | 第45-54页 |
| §4.3.1 小波变换 | 第45-54页 |
| §4.3.2 基于小波变换的特征编码 | 第54页 |
| §4.4 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 模式匹配与实验结果分析 | 第55-60页 |
| §5.1 模式匹配与相似性测度 | 第55-56页 |
| §5.2 算法性能评价与实验结果分析 | 第56-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |
