视频分割和重组技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
图表索引 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 视频信息的组织和重用面临的问题 | 第9-10页 |
1.1.2 视频分割和重组的必要性 | 第10-11页 |
1.2 现状及前景 | 第11-14页 |
1.2.1 视频信息重用的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 现存的视频分割和重组方法 | 第12-13页 |
1.2.3 应用前景 | 第13-14页 |
1.3 本课题内容意义和作用 | 第14-16页 |
1.3.1 本论文主要内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究意义和作用 | 第15-16页 |
1.4 小结 | 第16-17页 |
第二章 视频分割和重组技术分析 | 第17-29页 |
2.1 视频数据的特点和表示 | 第17-19页 |
2.1.1 视频数据的特点 | 第17-18页 |
2.1.2 视频数据的表示 | 第18页 |
2.1.3 国际描述标准 | 第18-19页 |
2.2 视频分割需要解决的问题 | 第19-24页 |
2.2.1 视频分割模型 | 第20-23页 |
2.2.2 视频特征的选择 | 第23页 |
2.2.3 视频特征的提取 | 第23-24页 |
2.2.4 特征匹配算法 | 第24页 |
2.3 视频重组技术分析 | 第24-28页 |
2.3.1 视频组合方法分析 | 第25-26页 |
2.3.2 可重用视频的特点 | 第26-27页 |
2.3.3 视频重组的新思路 | 第27-28页 |
2.4 小结 | 第28-29页 |
第三章 基于典型特征的视频分割 | 第29-47页 |
3.1 基于颜色检测视频切变 | 第29-35页 |
3.1.1 图像颜色特征的描述及提取模式 | 第29-32页 |
3.1.2 传统切变镜头检测方法的缺点 | 第32-34页 |
3.1.3 直方图的改进算法 | 第34-35页 |
3.2 基于纹理检测视频切变 | 第35-39页 |
3.2.1 纹理描述模型及提取方式 | 第36-38页 |
3.2.2 基于共生矩阵的方法 | 第38页 |
3.2.3 基于八邻域的方法 | 第38-39页 |
3.3 综合多种特征切分镜头 | 第39-42页 |
3.3.1 视频其它特征综述 | 第39-41页 |
3.3.2 多种视频特征综合使用 | 第41页 |
3.3.3 利用音频特征检测镜头 | 第41-42页 |
3.4 代表帧的提取 | 第42-44页 |
3.4.1 直接选取代表帧 | 第43-44页 |
3.4.2 生成代表帧 | 第44页 |
3.5 镜头渐变和摄像机运动的检测 | 第44-46页 |
3.5.1 镜头渐变检测 | 第44-45页 |
3.5.2 摄像机运动中的特征变化 | 第45-46页 |
3.6 小结 | 第46-47页 |
第四章 视频重组方案研究 | 第47-56页 |
4.1 视频的简单重组 | 第47-50页 |
4.1.1 帧的重组 | 第47-48页 |
4.1.2 镜头的直接拼接 | 第48-50页 |
4.2 带有特效的视频重组 | 第50-51页 |
4.2.1 画面特效操作 | 第50页 |
4.2.2 多段视频的特效叠加 | 第50-51页 |
4.3 重组方案的描述 | 第51-55页 |
4.3.1 描述重组方案的意义 | 第51页 |
4.3.2 重组符号定义 | 第51-52页 |
4.3.3 图示描述重组方案 | 第52-53页 |
4.3.4 表达式描述重组方案 | 第53-55页 |
4.4 小结 | 第55-56页 |
第五章 视频重组的实现 | 第56-65页 |
5.1 镜头聚类算法 | 第56-57页 |
5.1.1 基于滑动窗口的镜头类形成方法 | 第56-57页 |
5.1.2 镜头类的组合 | 第57页 |
5.2 视频特效的实现 | 第57-61页 |
5.2.1 单视频特效处理 | 第57-61页 |
5.2.2 转场效果的实现 | 第61页 |
5.3 视频重用系统 | 第61-64页 |
5.3.1 重组方案的实现与扩展 | 第61-62页 |
5.3.2 基于Web的视频重用系统 | 第62-64页 |
5.4 小结 | 第64-65页 |
第六章 结束语 | 第65-68页 |
6.1 总结 | 第65-66页 |
6.2 进一步研究工作 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第73页 |