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视频分割和重组技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
图表索引第8-9页
第一章 绪论第9-17页
 1.1 研究背景第9-11页
  1.1.1 视频信息的组织和重用面临的问题第9-10页
  1.1.2 视频分割和重组的必要性第10-11页
 1.2 现状及前景第11-14页
  1.2.1 视频信息重用的研究现状第11-12页
  1.2.2 现存的视频分割和重组方法第12-13页
  1.2.3 应用前景第13-14页
 1.3 本课题内容意义和作用第14-16页
  1.3.1 本论文主要内容第14-15页
  1.3.2 研究意义和作用第15-16页
 1.4 小结第16-17页
第二章 视频分割和重组技术分析第17-29页
 2.1 视频数据的特点和表示第17-19页
  2.1.1 视频数据的特点第17-18页
  2.1.2 视频数据的表示第18页
  2.1.3 国际描述标准第18-19页
 2.2 视频分割需要解决的问题第19-24页
  2.2.1 视频分割模型第20-23页
  2.2.2 视频特征的选择第23页
  2.2.3 视频特征的提取第23-24页
  2.2.4 特征匹配算法第24页
 2.3 视频重组技术分析第24-28页
  2.3.1 视频组合方法分析第25-26页
  2.3.2 可重用视频的特点第26-27页
  2.3.3 视频重组的新思路第27-28页
 2.4 小结第28-29页
第三章 基于典型特征的视频分割第29-47页
 3.1 基于颜色检测视频切变第29-35页
  3.1.1 图像颜色特征的描述及提取模式第29-32页
  3.1.2 传统切变镜头检测方法的缺点第32-34页
  3.1.3 直方图的改进算法第34-35页
 3.2 基于纹理检测视频切变第35-39页
  3.2.1 纹理描述模型及提取方式第36-38页
  3.2.2 基于共生矩阵的方法第38页
  3.2.3 基于八邻域的方法第38-39页
 3.3 综合多种特征切分镜头第39-42页
  3.3.1 视频其它特征综述第39-41页
  3.3.2 多种视频特征综合使用第41页
  3.3.3 利用音频特征检测镜头第41-42页
 3.4 代表帧的提取第42-44页
  3.4.1 直接选取代表帧第43-44页
  3.4.2 生成代表帧第44页
 3.5 镜头渐变和摄像机运动的检测第44-46页
  3.5.1 镜头渐变检测第44-45页
  3.5.2 摄像机运动中的特征变化第45-46页
 3.6 小结第46-47页
第四章 视频重组方案研究第47-56页
 4.1 视频的简单重组第47-50页
  4.1.1 帧的重组第47-48页
  4.1.2 镜头的直接拼接第48-50页
 4.2 带有特效的视频重组第50-51页
  4.2.1 画面特效操作第50页
  4.2.2 多段视频的特效叠加第50-51页
 4.3 重组方案的描述第51-55页
  4.3.1 描述重组方案的意义第51页
  4.3.2 重组符号定义第51-52页
  4.3.3 图示描述重组方案第52-53页
  4.3.4 表达式描述重组方案第53-55页
 4.4 小结第55-56页
第五章 视频重组的实现第56-65页
 5.1 镜头聚类算法第56-57页
  5.1.1 基于滑动窗口的镜头类形成方法第56-57页
  5.1.2 镜头类的组合第57页
 5.2 视频特效的实现第57-61页
  5.2.1 单视频特效处理第57-61页
  5.2.2 转场效果的实现第61页
 5.3 视频重用系统第61-64页
  5.3.1 重组方案的实现与扩展第61-62页
  5.3.2 基于Web的视频重用系统第62-64页
 5.4 小结第64-65页
第六章 结束语第65-68页
 6.1 总结第65-66页
 6.2 进一步研究工作第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间主要的研究成果第73页

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