| 前言 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract(英文摘要) | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·随机过程的概念 | 第12-14页 |
| ·马尔可夫链理论及其应用现状 | 第14-19页 |
| ·马尔可夫链理论在教育领域的应用 | 第14-15页 |
| ·马尔可夫链理论在经济领域的应用 | 第15页 |
| ·马尔可夫链理论在医学领域的应用 | 第15-16页 |
| ·马尔可夫链理论在自然灾害、作物病虫害预测上的应用 | 第16-17页 |
| ·马尔可夫链理论在计算机网络技术、软件设计等方面的应用 | 第17页 |
| ·马尔可夫链理论在海洋波浪学上的应用 | 第17页 |
| ·马尔可夫链理论在土地规划利用上的应用 | 第17页 |
| ·马尔可夫链理论在水环境污染预测、风险评价上的应用 | 第17-18页 |
| ·马尔可夫链理论在水资源科学上的应用 | 第18-19页 |
| ·问题的提出 | 第19-20页 |
| ·研究的主要内容、创新点、研究手段及技术路线 | 第20-22页 |
| ·研究的主要内容 | 第20-21页 |
| ·关键技术和创新点 | 第21页 |
| ·采用的主要研究手段及技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 马尔可夫链 | 第22-42页 |
| ·马尔可夫链 | 第22-28页 |
| ·马尔可夫链的直观背景、定义和性质 | 第22-24页 |
| ·有关马氏链的几个重要结论 | 第24-26页 |
| ·高阶转移概率(n步转移概率)和C-K方程 | 第26-28页 |
| ·马尔可夫链的状态分类 | 第28-38页 |
| ·互通和闭集 | 第28-29页 |
| ·状态分类 | 第29-37页 |
| ·周期状态 | 第37-38页 |
| ·平稳分布和遍历性 | 第38-42页 |
| ·平稳分布 | 第38-40页 |
| ·遍历性 | 第40-42页 |
| 第三章 转移概率计算、马氏性检验和指标值分级 | 第42-51页 |
| ·马尔可夫链转移概率的计算 | 第42页 |
| ·随机变量序列的马氏性检验 | 第42-43页 |
| ·几种指标值的分级(状态分类)方法 | 第43-50页 |
| ·样本均值-均方差分级法 | 第43-44页 |
| ·有序聚类法 | 第44-46页 |
| ·模糊聚类分析的硬划分法 | 第46-47页 |
| ·模糊聚类分析的软划分(模糊划分)法 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 马尔可夫链预测方法 | 第51-62页 |
| ·基于绝对分布的马尔可夫链预测 | 第51-56页 |
| ·基于绝对分布的马尔可夫链预测方法步骤 | 第51页 |
| ·基于绝对分布的马尔可夫链预测实例 | 第51-56页 |
| ·叠加马尔可夫链预测 | 第56-59页 |
| ·叠加马尔可夫链预测方法步骤 | 第56-57页 |
| ·叠加马尔可夫链预测实例 | 第57-59页 |
| ·加权马尔可夫链预测 | 第59-61页 |
| ·加权马尔可夫链预测思想 | 第59-60页 |
| ·加权马尔可夫链预测的方法步骤 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于统计试验的各种马尔可夫链预测方法的比较分析 | 第62-78页 |
| ·试验设计 | 第62-66页 |
| ·伪随机数序列的长度和分布参数的设计 | 第62-63页 |
| ·平稳马尔可夫链的模拟 | 第63-66页 |
| ·计算方案的设计与统计试验成果的综合分析 | 第66-76页 |
| ·计算方案、预测偏差分析与统计试验成果 | 第66-70页 |
| ·统计试验成果分析 | 第70-76页 |
| ·应用马尔可夫链预测方法应注意的几个问题 | 第76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第六章 加权马尔可夫链预测方法在水资源科学中的应用研究 | 第78-99页 |
| ·加权马尔可夫链在河流丰枯状态预测中的应用 | 第78-84页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·预测的方法步骤 | 第78-79页 |
| ·实例分析 | 第79-84页 |
| ·结语 | 第84页 |
| ·加权马尔可夫链在降水丰枯状态预测中的应用 | 第84-91页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·预测的方法步骤 | 第84-86页 |
| ·实例分析 | 第86-91页 |
| ·结语 | 第91页 |
| ·加权马尔可夫链在长江中下游地区梅雨强度预测中的应用 | 第91-99页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·梅雨期及梅雨强度的确定 | 第92-93页 |
| ·指数权马尔可夫链预测的思路 | 第93页 |
| ·指数权马尔可夫链预测的方法步骤 | 第93-94页 |
| ·实例分析 | 第94-98页 |
| ·结语 | 第98-99页 |
| 第七章 总结与展望 | 第99-103页 |
| ·论文的总结 | 第99-101页 |
| ·展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 附录A P-Ⅲ型分布和对数正态分布预测统计试验结果 | 第113-123页 |
| 附录B 随机生成满足“马氏性”的P-Ⅲ型、对数正态分布序列的程序(FORTRAN90编写) | 第123-130页 |
| 附录C 三种马尔可夫链状态预测及其精度分析程序 | 第130-138页 |
| 附录D 攻读博士学位期间发表的论文论著，参加的学术会议、科研项目及获得的成果、荣誉目录 | 第138-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
