选矿生产过程成本控制技术及其应用

摘要	第1-8页
Abstract	第8-13页
第一章 绪论	第13-37页
·生产成本的概念	第13页
·国内外冶金企业生产成本控制的现状	第13-33页
·冶金企业生产成本控制的模型和方法研究	第13-31页
·冶金企业生产成本控制软件系统研发与应用	第31-33页
·国内外选矿企业生产成本控制的现状	第33-34页
·存在问题及本文主要工作	第34-37页
·存在问题	第34-35页
·本文主要工作	第35-37页
第二章 选矿生产过程成本控制系统	第37-67页
·引言	第37页
·选矿生产过程成本管理与控制流程	第37-40页
·选矿生产工艺流程	第37-39页
·目前选矿成本管理控制流程	第39页
·存在问题	第39-40页
·选矿生产过程成本控制系统结构	第40-41页
·选矿生产过程成本控制系统功能	第41-42页
·选矿生产过程成本控制系统模型研究	第42-66页
·选矿成本分解模型	第42-44页
·基于遗传算法的BP神经网络选矿成本预报模型	第44-54页
·BP神经网络成本预报模型	第45-46页
·BP神经网络权重学习方法	第46-49页
·应用研究	第49-54页
·基于BP神经网络与弹性分析的选矿成本分析模型	第54-66页
·BP神经网络隐含层节点数的确定	第55-59页
·BP神经网络成本因素分析模型	第59-62页
·应用研究	第62-66页
·小结	第66-67页
第三章 选矿生产过程动态成本控制新方法研究	第67-111页
·引言	第67页
·选矿生产过程动态成本控制方法的架构	第67-72页
·选矿生产过程动态成本控制模式	第72-76页
·选矿关键生产指标设定模型	第76-95页
·基于案例推理的焙烧-磁选尾矿品位指标设定模型	第76-89页
·焙烧-磁选选矿过程金属平衡模型	第77-79页
·基于案例推理的焙烧废石率指标设定	第79-86页
·应用研究	第86-89页
·基于BP神经网络的选矿金属回收率指标设定模型	第89-95页
·曲线拟合方法	第90-92页
·基于多项式拟合的金属回收率指标设定模型	第92页
·基于神经网络的金属回收率指标设定模型	第92-93页
·应用研究	第93-95页
·基于RBF神经网络的选矿生产指标预报模型	第95-109页
·模型选取	第96-97页
·模型结构	第97-99页
·模型训练	第99-100页
·应用研究	第100-109页
·小结	第109-111页
第四章 选矿生产过程成本控制软件系统的研发	第111-127页
·引言	第111页
·软件系统的结构设计	第111-114页
·总体结构	第111-112页
·层次结构	第112-113页
·逻辑结构	第113-114页
·软件系统的功能设计	第114-116页
·软件系统的开发	第116-126页
·数据库设计	第116-117页
·界面设计	第117-123页
·菜单设计	第123-126页
·小结	第126-127页
第五章 酒钢选矿厂的工程应用研究	第127-146页
·工程背景介绍	第127-133页
·生产工艺过程描述	第127-129页
·成本控制业务分析	第129-132页
·现行成本控制存在的问题及解决办法	第132-133页
·成本控制系统设计与开发	第133-140页
·系统开发目标	第133页
·选矿MES系统总体结构	第133-135页
·系统分类编码	第135-136页
·系统软件结构	第136-138页
·系统运行环境	第138-139页
·计算机网络和数据库系统	第139-140页
·成本控制系统在酒钢选矿厂的应用	第140-144页
·成本计划	第140-141页
·成本预测	第141-142页
·成本分析	第142-143页
·成本监控	第143-144页
·系统应用效果	第144页
·小结	第144-146页
第六章 结束语	第146-148页
参考文献	第148-156页
致谢	第156-157页
作者攻读博士学位期间发表论文及科研情况	第157-159页
个人简历	第159页