| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究现状和问题 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·当前研究中存在的问题 | 第14页 |
| ·本文的研究思路 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容和创新成果 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 信任管理模型相关知识 | 第17-21页 |
| ·信任管理模型简介 | 第17-18页 |
| ·信任的定义 | 第17页 |
| ·信任的相关概念 | 第17-18页 |
| ·信任的特点 | 第18页 |
| ·信任管理模型分类 | 第18-19页 |
| ·信任关系概述 | 第19-20页 |
| ·信任关系的分类 | 第19-20页 |
| ·信任关系的相关性质 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 信任管理模型中推荐信任度的衡量机制 | 第21-25页 |
| ·推荐信任度的影响因素 | 第21-22页 |
| ·推荐信任度的衡量机制现状 | 第22-23页 |
| ·基于矩阵的推荐信任度衡量 | 第22页 |
| ·基于实体相同爱好的推荐信任度衡量 | 第22页 |
| ·基于半环代数理论的推荐信任度衡量 | 第22-23页 |
| ·基于贝叶斯决策的推荐信任度衡量 | 第23页 |
| ·提高推荐信任准确度的可行方向 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 引入置信区间以提高推荐准确度的信任管理模型 | 第25-35页 |
| ·问题引入 | 第25-26页 |
| ·模型中的相关定义 | 第26-27页 |
| ·信任度的计算 | 第27-31页 |
| ·直接信任度的计算 | 第28页 |
| ·推荐信任度的计算 | 第28-30页 |
| ·个人信任度的计算 | 第30-31页 |
| ·信任模型的仿真验证 | 第31-33页 |
| ·仿真环境 | 第31页 |
| ·仿真过程 | 第31-32页 |
| ·仿真结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 利用有向图思想在推荐关系中寻求最小风险推荐链的算法设计 | 第35-44页 |
| ·问题引入 | 第35-36页 |
| ·算法构建 | 第36-37页 |
| ·基本假设 | 第36页 |
| ·相关定义 | 第36-37页 |
| ·算法步骤 | 第37-43页 |
| ·推荐链风险值的计算 | 第37-39页 |
| ·虚推荐链风险值的计算 | 第39-40页 |
| ·推荐链风险总值的计算 | 第40-42页 |
| ·最小风险推荐链的选取 | 第42页 |
| ·推荐链风险权重值的调整 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-47页 |
| ·本文总结 | 第44-45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第55页 |