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金融押运车辆调度问题的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
第1章 引言第8-12页
   ·课题研究的背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·押钞车辆调度问题的研究现状第9-10页
     ·可视化问题的研究现状第10-11页
   ·押钞车调度的计算机系统应用现状第11-12页
第2章 遗传算法第12-22页
   ·遗传算法的概述第12-15页
     ·遗传算法的发展第12-13页
     ·遗传算法的特点第13-14页
     ·遗传算法的基本操作第14-15页
   ·标准遗传算法的基本思想第15-22页
     ·标准遗传算法的流程第15-17页
     ·标准遗传算法的理论基础第17-18页
     ·遗传算法的应用领域第18-22页
第3章 多旅行商问题的应用第22-28页
   ·旅行商问题的应用第22-23页
     ·旅行商问题的定义第22页
     ·旅行商问题的数学描述第22-23页
   ·多旅行商问题的应用第23-28页
     ·多旅行商问题的定义第23页
     ·多旅行商问题的类型第23-28页
第4章 问题的解决第28-36页
   ·问题的解决第28-29页
     ·研究问题应考虑的约束第28页
     ·目标函数第28-29页
   ·算法的实现第29-36页
     ·MATLAB 简介第29-30页
     ·MATLAB 语言特点第30页
     ·程序设计中加快运行速度的几种做法第30-32页
     ·MATLAB 图形对象第32-34页
     ·图形对象句柄及其访问第34-35页
     ·图像的处理第35-36页
第5章 计算机模拟第36-53页
   ·问题的归结第36-44页
     ·问题的数学描述第36-37页
     ·解的表示方式第37-38页
     ·节点的分布第38页
     ·种群的初始化第38-39页
     ·适应度函数的设计与计算第39-40页
     ·交叉算子第40-42页
     ·变异算子第42-43页
     ·选择算子第43页
     ·实例测试第43-44页
   ·改进的遗传算法第44-53页
     ·改进的遗传算法第44-47页
     ·改进后的实例测试第47页
     ·比较测试第47-53页
第6章 结束语第53-55页
   ·本文研究工作总结第53-54页
   ·存在问题及工作展望第54-55页
参考文献第55-57页
后记第57页

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