捆扎线材图像处理的识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·图像及数字图像处理 | 第8-9页 |
| ·图像工程 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·论文的框架与主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 计数系统的组成 | 第13-19页 |
| ·图像采集与显示系统 | 第14-15页 |
| ·图像感知 | 第14页 |
| ·图像获取 | 第14页 |
| ·图像显示 | 第14-15页 |
| ·存贮系统与图像文件格式 | 第15-16页 |
| ·BMP格式 | 第15-16页 |
| ·JPEG格式 | 第16页 |
| ·计数处理系统 | 第16-19页 |
| ·硬件组成 | 第17页 |
| ·软件系统 | 第17-19页 |
| 第三章 图像预处理 | 第19-27页 |
| ·图像文件格式转换 | 第19-21页 |
| ·JPEG与BMP相互转换 | 第19页 |
| ·颜色转换 | 第19-21页 |
| ·灰度化与伪彩色处理 | 第20-21页 |
| ·彩色量化 | 第21页 |
| ·图像平滑与增强 | 第21-24页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·局部线性滤波 | 第22页 |
| ·Canny边缘检测 | 第22-24页 |
| ·图像的外围背景处理 | 第24页 |
| ·图像二值化 | 第24-27页 |
| ·迭代式阈值算法 | 第25-26页 |
| ·双阈值算法 | 第26-27页 |
| 第四章 粘连分割及识别 | 第27-40页 |
| ·图像分割理论 | 第27-29页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·分割方法 | 第27-29页 |
| ·分割评价 | 第29页 |
| ·类圆体分割算法 | 第29-33页 |
| ·前提及概念 | 第29-30页 |
| ·相关算法 | 第30-31页 |
| ·类圆分割算法原理 | 第31-33页 |
| ·统计模式识别概述 | 第33-34页 |
| ·基于扫描中点的类圆识别与计数 | 第34-40页 |
| ·类圆识别的两个相关算法 | 第34-36页 |
| ·基于模板覆盖的算法 | 第34-36页 |
| ·基于边缘的二值图像识别算法 | 第36页 |
| ·本文的识别算法--基于扫描中点的类圆识别 | 第36-40页 |
| ·原理 | 第37页 |
| ·算法 | 第37-40页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第40-57页 |
| ·实验条件及假定 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-50页 |
| ·数码图像的实验结果 | 第40-48页 |
| ·模拟摄像头采集的实验结果 | 第48页 |
| ·合成图像的实验结果 | 第48-50页 |
| ·结果分析 | 第50-57页 |
| ·误差分析 | 第51-52页 |
| ·结合边缘信息的类圆识别 | 第52-57页 |
| 第六章 软件实现 | 第57-65页 |
| ·面向对象程序设计 | 第57页 |
| ·软件平台 | 第57-58页 |
| ·软件总体描述与使用说明 | 第58-59页 |
| ·系统使用指南 | 第58页 |
| ·初始化操作 | 第58页 |
| ·图像处理与计数 | 第58页 |
| ·软件总体描述 | 第58-59页 |
| ·核心模块说明 | 第59-65页 |
| ·DIB底层API和类CDib | 第60页 |
| ·主要模块说明 | 第60-65页 |
| 第七章 结论及展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·进一步的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
| 一 研究成果 | 第73页 |
| 二 公开发表的论文 | 第73页 |
