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惯性导航系统的滤波算法的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·惯性导航系统信号的特点和小波分析法研究现状第12-13页
   ·本文研究目的和所做主要工作第13-15页
2 惯性导航系统硬件平台和信号的采集过程第15-30页
   ·惯性导航系统硬件平台第15-21页
     ·STM32微处理器第15-16页
     ·l3g4200d三轴陀螺仪第16-20页
     ·LIS3DH加速度计第20-21页
   ·信号采集过程第21-26页
   ·信号特性和噪声第26-29页
   ·本章小结第29-30页
3 小波分析理论和步骤第30-45页
   ·连续小波变换(CWT)第30-31页
   ·离散小波变换(DWT)第31-33页
   ·基本小波函数第33-35页
     ·haar小波函数第33-34页
     ·symlet小波函数第34页
     ·coif小波第34-35页
   ·多分辨率分析第35-38页
   ·一维离散信号的分解与重构过程第38-42页
     ·一维离散信号的分解过程第38-40页
     ·一维离散信号的重构过程第40-42页
   ·小波基的特性第42-44页
   ·本章小结第44-45页
4 信号的去噪第45-50页
   ·Daubechies小波第45-46页
   ·实际过程中小波去噪声步骤第46-48页
   ·处理过程中阈值的选择第48-49页
   ·本章小结第49-50页
5 基于小波方法在实际信号处理中的应用第50-73页
   ·matlab实现对已采集的信号去噪第50-53页
     ·matlab常见小波去噪函数第50-51页
     ·小波去噪效果评价以及去噪程序第51-53页
   ·本文特例可能会遇到的问题第53-54页
   ·小波基函数的选取第54-64页
     ·小波基对比实验(db,sym,coif)第54-56页
     ·dbN小波对比实验第56-64页
   ·C语言实现在IAR环境下的移植第64-72页
   ·本章小结第72-73页
6 存在的问题和主要展望第73-75页
   ·总结第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-77页
作者简历第77-79页
学位论文数据集第79页

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