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基于数据挖掘技术的数据可视化分析的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·数据挖掘技术及其发展第8-10页
     ·数据挖掘的兴起第8-9页
     ·数据挖掘发展现状第9-10页
   ·可视化技术的产生和应用第10-11页
     ·可视化技术的产生第10-11页
     ·可视化技术的应用现状第11页
   ·B/S结构概述第11-13页
   ·问题的提出第13-14页
   ·本文研究重点及主要工作第14-15页
   ·课题来源及意义第15-16页
第2章 数据挖掘及数据可视化的基本理论第16-28页
   ·数据挖掘技术概述第16-22页
     ·什么是数据挖掘第16-17页
     ·数据挖掘与传统分析方法的区别第17-18页
     ·几个相关概念第18-22页
   ·数据挖掘功能第22-24页
     ·概念/类描述:特征化和区分第22-23页
     ·关联分析第23页
     ·分类和预测第23页
     ·聚类分析第23-24页
     ·孤立点分析第24页
     ·演变分析第24页
   ·数据可视化技术概述第24-26页
     ·数据可视化的定义第24-25页
     ·计算机图形显示和图像处理第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 可视化分析系统设计第28-44页
   ·系统概述第28-34页
     ·硬件结构第33页
     ·软件配置第33-34页
   ·设计思想第34-35页
   ·系统体系结构第35-37页
   ·系统流程设计第37-39页
   ·逻辑功能设计第39-41页
   ·存储机制设计第41-42页
     ·逻辑存储策略第41页
     ·物理存储策略第41-42页
   ·客户端界面设计第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 系统实现第44-59页
   ·开发工具简介第44-46页
     ·Java语言第44页
     ·JSP(Java Server Pages)第44-45页
     ·Power Builder第45-46页
   ·系统具体实现第46-55页
     ·用户界面第46-47页
     ·数据库连接的实现模块第47-50页
     ·查询分析模块第50页
     ·数据抽取和转换模块第50-51页
     ·数据可视化显示和分析模块第51-52页
     ·数据处理模块及其算法第52-54页
     ·数据校验模块第54-55页
     ·权限管理模块第55页
   ·应用实例第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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