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语音增强技术的研究及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·语音增强的基本原理第9-12页
     ·语音信号的主要特性第9-10页
     ·噪声特性及其分类第10-11页
     ·人耳语音感知的特点第11页
     ·语音增强的信号模型第11-12页
   ·语音增强的现状和发展趋势第12-13页
   ·论文的研究内容和结构安排第13-15页
第二章 噪声估计第15-26页
   ·语音活性检测第15-20页
     ·语音活性检测方法分类第16-17页
     ·基于短时能量的语音活性检测算法第17-20页
   ·基于连续更新噪声谱的噪声估计方法第20-26页
     ·带噪语音的平滑第20-21页
     ·噪声搜索算法第21页
     ·噪声估计的结果及分析第21-26页
第三章 语音增强算法第26-45页
   ·基于短时谱分析的语音增强方法第26-33页
     ·功率谱相减的语音增强方法第26-30页
     ·基于维纳滤波的语音增强方法第30-32页
     ·基于短时谱MMSE估计的语音增强方法第32-33页
   ·基于语音生成模型的语音增强方法第33-35页
   ·基于人耳听觉掩蔽效应的语音增强方法第35-41页
     ·人的听觉系统第36页
     ·掩蔽阈值的计算第36-38页
     ·参数调节第38-41页
   ·语音增强方法的性能指标第41-45页
     ·主观评价第41-42页
     ·客观评价第42-45页
第四章 TURBO语音增强算法第45-54页
   ·TURBO迭代的基本原理第45-48页
     ·TURBO码编码结构第45-46页
     ·TURBO码迭代译码结构第46-47页
     ·TURBO迭代的基本原理第47-48页
   ·基于TURBO迭代的语音增强第48-50页
     ·分量滤波器的选取第48-49页
     ·外信息的选取第49页
     ·基于TURBO迭代滤波器的语音增强算法第49-50页
   ·实验结果及分析第50-54页
第五章 实用语音增强系统第54-61页
   ·实用语音增强系统框图第54-55页
     ·重叠相加法第54-55页
     ·加窗处理第55页
   ·基于谱减法的语音增强系统第55-56页
     ·音乐噪声第55-56页
     ·系统实现第56页
   ·基于短时谱MMSE估计的语音增强系统第56页
   ·实验结果及分析第56-61页
     ·基于谱减法的语音增强系统第56-59页
     ·基于短时谱MMSE估计的语音增强系统第59-61页
第六章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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