分形方法在SAR图像区域分割中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第12-13页 |
| ·论文的主要任务和写作安排 | 第13-14页 |
| 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 SAR图像的统计特性和信息特点 | 第15-30页 |
| ·SAR图像的统计特性 | 第15-26页 |
| ·相干成像 | 第16页 |
| ·复信号的统计特性 | 第16-20页 |
| ·多视SAR图像的统计特性 | 第20-23页 |
| ·乘性噪声模型和乘积模型 | 第23-26页 |
| ·星载SAR图像信息特点 | 第26-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 分形的基本理论 | 第30-39页 |
| ·分形的发展历史和现状 | 第30-31页 |
| ·MANDELBROT分形理论 | 第31-32页 |
| ·分形的定义 | 第31页 |
| ·分形维数 | 第31-32页 |
| ·图像的分形模型 | 第32-34页 |
| ·分形维数的计算方法 | 第34-38页 |
| ·ε-双毯法 | 第34-36页 |
| ·谱方法 | 第36页 |
| ·盒子维法 | 第36-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 图像分形维数计算方法的比较研究 | 第39-47页 |
| ·标准及模拟纹理图像测试结果与分析 | 第39-43页 |
| ·真实SAR纹理图像测试结果与分析 | 第43-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于分形理论的SAR图像分割 | 第47-60页 |
| ·特征空间的相关处理 | 第48-54页 |
| ·边缘保持噪声平滑处理 | 第48-49页 |
| ·基于A／G系数的SAR图像边缘检测算法 | 第49-53页 |
| ·迭代的边缘保持噪声平滑处理 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-59页 |
| ·模拟图像分割 | 第54-56页 |
| ·SAR图像分割 | 第56-58页 |
| ·结果评价 | 第58-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
