| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·论文研究的背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·柴油机排气后处理技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·柴油机排气后处理系统CRT的研究及应用状况 | 第15-16页 |
| ·柴油机排气后处理系统故障诊断的现状 | 第16-19页 |
| ·论文研究的内容及目标 | 第19-22页 |
| ·问题的提出 | 第19页 |
| ·论文的研究内容 | 第19-21页 |
| ·论文的研究目标 | 第21-22页 |
| 2 模型的建立 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·柴油机及CRT系统仿真模型的建立 | 第22-27页 |
| ·柴油机物理模型 | 第23-24页 |
| ·柴油机仿真模型 | 第24页 |
| ·CRT系统仿真模型 | 第24-27页 |
| ·柴油车仿真模型的建立 | 第27-30页 |
| ·柴油机与整车匹配的评价指标 | 第27页 |
| ·柴油机与整车匹配的参数选择 | 第27-29页 |
| ·柴油车仿真模型 | 第29-30页 |
| ·柴油机排气特性MAP图 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 道路工况下柴油机排放特性及CRT系统再生特性分析 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·道路工况下柴油车的排放特性 | 第35-39页 |
| ·稳态工况下CRT系统再生过程影响因素分析 | 第39-42页 |
| ·NO2浓度对CRT系统再生的影响 | 第39-40页 |
| ·排气温度对CRT系统再生的影响 | 第40-41页 |
| ·微粒沉积量对CRT系统再生的影响 | 第41-42页 |
| ·道路工况下CRT系统再生过程影响因素分析 | 第42-48页 |
| ·不同道路工况下CRT系统连续再生特性 | 第42-43页 |
| ·CRT系统连续再生特性影响因素及影响规律 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 CRT系统故障的排气参数敏感度分析及诊断技术方案确定 | 第49-70页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·排气参数对CRT系统催化剂老化或中毒敏感度 | 第49-53页 |
| ·排气温度对催化剂老化或中毒敏感度 | 第49-50页 |
| ·排气背压对催化剂老化或中毒敏感度 | 第50-51页 |
| ·排气成分变化对催化剂老化或中毒敏感度 | 第51-53页 |
| ·排气参数对CRT系统堵塞敏感度 | 第53-60页 |
| ·排气温度对堵塞敏感度 | 第54-56页 |
| ·排气背压对堵塞敏感度 | 第56-57页 |
| ·排气成分变化对堵塞敏感度 | 第57-60页 |
| ·排气参数对CRT系统破损敏感度 | 第60-66页 |
| ·排气温度对破损敏感度 | 第60-62页 |
| ·排气背压对破损敏感度 | 第62-64页 |
| ·排气成分变化对破损敏感度 | 第64-66页 |
| ·CRT系统故障诊断技术方案的确定 | 第66-68页 |
| ·故障特征参数 | 第66-67页 |
| ·故障诊断技术方案 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 CRT系统故障诊断技术方案的仿真分析 | 第70-91页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·CRT系统故障诊断技术方案稳态共况仿真分析 | 第70-76页 |
| ·催化剂老化或中毒故障诊断技术方案稳态共况仿真分析 | 第70-71页 |
| ·CRT系统堵塞故障诊断技术方案稳态工况仿真分析 | 第71-73页 |
| ·CRT系统破损故障诊断技术方案稳态工况仿真分析 | 第73-76页 |
| ·CRT系统故障诊断技术方案道路工况仿真分析 | 第76-90页 |
| ·催化剂老化故障诊断技术方案道路工况仿真分析 | 第76-78页 |
| ·CRT系统堵塞故障诊断技术方案道路工况仿真分析 | 第78-85页 |
| ·CRT系统破损故障诊断技术方案道路工况仿真分析 | 第85-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 6 CRT系统故障诊断技术的设计分析 | 第91-112页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·典型故障及检测分析方法 | 第91-93页 |
| ·故障诊断模式与任务触发逻辑 | 第93-95页 |
| ·故障诊断模式 | 第93-94页 |
| ·故障诊断任务触发逻辑 | 第94-95页 |
| ·故障诊断认定方法 | 第95-100页 |
| ·基于事件的故障认定方法 | 第95-96页 |
| ·基于故障的累积时间的故障认定方法 | 第96-98页 |
| ·基于故障持续时间的故障认定方法 | 第98-100页 |
| ·故障诊断系统标定 | 第100-101页 |
| ·CRT故障诊断系统的概要设计 | 第101-111页 |
| ·故障诊断系统概要设计 | 第101-103页 |
| ·控制器上电自诊断算法 | 第103-105页 |
| ·传感器故障诊断算法 | 第105-106页 |
| ·CRT系统故障诊断算法 | 第106-108页 |
| ·CRT系统故障数据管理 | 第108-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 7 基于神经网络和D-S证据理论的CRT系统故障诊断研究 | 第112-134页 |
| ·引言 | 第112页 |
| ·神经网络原理和基本算法设计 | 第112-117页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第112-114页 |
| ·神经网络的学习方式与学习规则 | 第114-115页 |
| ·BP神经网络及设计方法 | 第115-117页 |
| ·CRT系统故障诊断神经网络模型的设计与验证 | 第117-126页 |
| ·CRT系统故障特征样本集的建立 | 第118-121页 |
| ·CRT系统故障诊断神经网络模刑的建立 | 第121-123页 |
| ·网络学习算法的研究与对比分析 | 第123-125页 |
| ·神经网络学习算法的验证 | 第125-126页 |
| ·神经网络与D-S证据理论对CRT系统故障的综合诊断 | 第126-133页 |
| ·D-S证据理论概念 | 第126-128页 |
| ·D-S合成规则与信息融合决策 | 第128-129页 |
| ·神经网络模型对CRT系统故障的初步诊断 | 第129-130页 |
| ·基于D-S证据理论CRT系统故障的决策融合诊断 | 第130-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 8 全文总结与展望 | 第134-138页 |
| ·全文总结 | 第134-136页 |
| ·工作展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-143页 |
| 作者简历 | 第143-147页 |
| 学位论文数据集 | 第147页 |
