基于嵌入式隐Markov模型的指纹分类和匹配研究
| 第一章绪论 | 第1-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·指纹研究的历史 | 第12-13页 |
| ·生物测量学 | 第13页 |
| ·AFIS的结构和指纹识别技术的研究内容 | 第13-14页 |
| ·指纹识别的技术关键 | 第14-16页 |
| ·本文的研究思想和主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的结构 | 第17-19页 |
| 第二章指纹识别技术的研究现状 | 第19-40页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·国内外指纹识别方法研究现状 | 第19-21页 |
| ·基于细节特征的匹配方法 | 第21-33页 |
| ·匹配原理介绍 | 第21-23页 |
| ·基于整体结构对齐的基本方法介绍 | 第23-29页 |
| ·基于指纹局部细节结构的相似性的指纹匹配 | 第29-33页 |
| ·基于概率统计特性的指纹匹配 | 第33-39页 |
| ·匹配原理介绍 | 第33-34页 |
| ·一些常见的基于概率统计特性的指纹匹配算法介绍 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章指纹图象增强 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·常见的指纹增强方法介绍 | 第41-43页 |
| ·一种基于模板的指纹增强方法 | 第43-48页 |
| ·指纹增强方法实现过程 | 第43-44页 |
| ·指纹的方向场估算 | 第44-46页 |
| ·基于模板的指纹增强和二值化过程 | 第46-48页 |
| ·若干指纹的增强效果实例 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章基于嵌入式隐MARKOV模型的指纹匹配 | 第50-70页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·隐MARKOV模型基本理论 | 第50-58页 |
| ·隐MARKOV模型 | 第50-52页 |
| ·嵌入式隐MARKOV模型 | 第52-53页 |
| ·嵌入式隐MARKOV模型的三个基本算法 | 第53-58页 |
| ·基于嵌入式隐MARKOV模型的指纹匹配 | 第58-65页 |
| ·指纹图象的嵌入式隐MARKOV模型 | 第58-59页 |
| ·指纹观察区域的确定 | 第59-64页 |
| ·观察向量的构造和观察向量序列的形成 | 第64-65页 |
| ·嵌入式隐MARKOV模型的训练和识别 | 第65-69页 |
| ·训练和识别流程 | 第65-67页 |
| ·一些具体计算问题 | 第67-68页 |
| ·基于E-HMM模型指纹识别系统流程 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章指纹的细节匹配 | 第70-81页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·细节提取 | 第71-76页 |
| ·细节类型 | 第71-73页 |
| ·细节抽取 | 第73-76页 |
| ·细节特征向量序列的构造 | 第76-77页 |
| ·参考点的确定 | 第76页 |
| ·特征向量序列的构造过程 | 第76-77页 |
| ·基于编辑距离的细节匹配 | 第77-80页 |
| ·编辑距离 | 第77-78页 |
| ·细节匹配 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章指纹的分类 | 第81-91页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·指纹的类型 | 第81-84页 |
| ·指纹分类算法介绍 | 第84-86页 |
| ·一种基于E-HMM模型的指纹分类方法 | 第86-89页 |
| ·指纹的特征提取 | 第86-87页 |
| ·E-HMM的构建和训练过程 | 第87-88页 |
| ·E-HMM指纹分类系统工作流程 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| 第七章指纹识别测试结果 | 第91-97页 |
| ·测试指纹库 | 第91-92页 |
| ·指纹识别系统的工作流程 | 第92-93页 |
| ·指纹分类的测试 | 第93-94页 |
| ·指纹匹配的测试 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第八章总结与展望 | 第97-99页 |
| ·总结 | 第97-98页 |
| ·对进一步工作的展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 攻读博士学位期间发表(录用)论文 | 第107-108页 |
| 论文创新点摘要 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
