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计算机视觉实时图像处理检测系统的设计与研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
1 绪论第6-12页
   ·引言第6页
   ·系统中所采用的技术的现状和发展趋势第6-10页
     ·计算机视觉技术的现状与发展趋势第6-7页
     ·OSP技术、FPGA技术、USB技术的出现与发展第7-9页
       ·DSP技术第7-9页
       ·FPGA技术第9页
       ·USB技术第9页
     ·可重构计算技术的历史与发展第9-10页
   ·本文的主要工作第10-12页
2 高速实时图像检测系统总体设计第12-17页
   ·系统的基本结构设计第12-14页
     ·中心处理单元的基本构成及主要功能第12-13页
     ·实时检测单元基本构成及主要功能第13-14页
   ·系统软件设计第14-17页
3 图像采集模块设计第17-26页
   ·图像采集系统的结构第17-19页
     ·A/D转换部分第17-19页
     ·帧存部分第19页
     ·核心控制部分第19页
   ·采样系统的工作原理第19-25页
     ·基于I2C配置视频解码器第20-21页
     ·与图像处理单元进行握手第21-22页
     ·原始图像数据采集第22-23页
     ·帧存乒乓机制第23-25页
   ·本章小结第25-26页
4 可重构并行处理器的DSP+FPGA结构第26-46页
   ·可重构计算技术第26-28页
     ·可重构计算的定义第26-27页
     ·可重构处理器第27-28页
   ·DSP+FPGA结构第28-32页
     ·DSP和FPGA的结构特点第28-31页
       ·DSP的结构特点第29-30页
       ·FPGA的结构特点第30-31页
     ·DSP与FPGA性能比较第31-32页
   ·可重构并行处理器的结构设计第32-45页
     ·功能强大的数字信号处理器TMS320C6x第32-38页
       ·TMS320C6x的结构特点第32-34页
       ·TMS320C6x的先进技术分析第34-38页
     ·FPGA与DSP之间的数据传输第38-41页
       ·接口设计第38-40页
       ·竞争现象的处理第40-41页
     ·TMS320C6201芯片的自举第41-42页
     ·TMS320C6201程序设计方法第42-45页
       ·软件开发流程框图第42-44页
       ·TMS320C6201的C语言设计方法第44-45页
       ·基于TMS320C6201硬件体系结构特征的优化措施第45页
   ·本章小结第45-46页
5 图像预处理与模式识别第46-77页
   ·点滤波方式的典型滤波方法第46-51页
     ·频率域滤波法第46-47页
     ·空间域滤波法第47-51页
       ·曲面拟合法第47-48页
       ·领域平均法第48-49页
       ·中值滤波法第49-51页
   ·数学形态学滤波第51-58页
     ·数学形态学发展概况和简述第51-52页
     ·数学形态的基本运算第52-53页
       ·初级运算第52-53页
       ·二级运算第53页
     ·数学形态学基本运算的滤波性质第53-55页
       ·平移不变性第54页
       ·单调性第54页
       ·扩展与非扩展性第54-55页
       ·幂等性第55页
     ·数学形态学滤波算法的构造第55-58页
       ·CCD图像的分析第55页
       ·基本运算的滤波效果分析第55-56页
       ·算法构成第56-58页
   ·图像的二值化和阈值处理第58-62页
     ·图像的二值化处理第58-59页
     ·阈值选择第59-62页
       ·最小误差阈值的设定第59-60页
       ·最大方差阈值的设定第60-62页
   ·图像的边缘检测第62-76页
     ·基于阶跃边缘的检测方法第63-74页
       ·边缘检测的Canny准则第67-70页
       ·Canny准则下最优边缘检测滤波器的求解第70-71页
       ·Canny边缘检测算法第71-74页
     ·基于屋顶边缘的检测方法第74-76页
       ·一种非正交的二进制小波变换第74-75页
       ·屋顶边缘的检测及其方向确定第75-76页
   ·本章小结第76-77页
6 结论第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页

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