基于图像识别技术的应用系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题背景、目的和意义 | 第7-8页 |
| ·关于生物芯片 | 第7-8页 |
| ·关于信息卡 | 第8页 |
| ·目前发展状况 | 第8-10页 |
| ·生物芯片识别 | 第8-9页 |
| ·填涂信息卡识别 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容及论文安排 | 第10-13页 |
| ·生物芯片识别系统 | 第10页 |
| ·填涂信息卡识别系统 | 第10-11页 |
| ·论文安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像采集及预处理模块 | 第13-27页 |
| ·图像采集模块 | 第13-15页 |
| ·图像采集的基本原理 | 第13页 |
| ·图像采集卡 | 第13-14页 |
| ·采集卡开发 | 第14-15页 |
| ·图像预处理模块 | 第15-26页 |
| ·图像灰度化 | 第16-18页 |
| ·图像几何校正 | 第18-22页 |
| ·图像增强 | 第22-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 生物芯片识别算法 | 第27-51页 |
| ·芯片数据处理模块简介 | 第27-29页 |
| ·图像识别 | 第28页 |
| ·数据分析 | 第28-29页 |
| ·自动识别方法 | 第29-39页 |
| ·图像分块 | 第29-30页 |
| ·斑点粗定位 | 第30-35页 |
| ·斑点细定位 | 第35-36页 |
| ·算法实现 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·交互式识别方法 | 第39-46页 |
| ·选择目标区域 | 第39-41页 |
| ·选取模板 | 第41页 |
| ·套框调整 | 第41-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·数据分析及处理 | 第46-48页 |
| ·数据提取 | 第46页 |
| ·数据描述 | 第46-47页 |
| ·数据分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-51页 |
| 第四章 填涂信息卡识别算法 | 第51-59页 |
| ·填涂卡识别及数据分析算法简介 | 第51-52页 |
| ·图像二值化 | 第52-54页 |
| ·填涂点定位 | 第54-56页 |
| ·基本原理 | 第54-56页 |
| ·算法实现 | 第56页 |
| ·填涂点识别 | 第56-57页 |
| ·数据分析模块 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 总结 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第63页 |
