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基于小波变换的心电信号分析

前言第1-10页
 QRS波群检测方法的研究现状第7-9页
 本文的主要研究内容第9-10页
第一部分 理论基础与应用研究第10-37页
 第一章 信号处理:从频率分析到尺度分析第11-22页
  第一节 信号变换第12-14页
  第二节 时频分析第14-19页
  第三节 多分辨分析(MRA)第19-22页
 第二章 伪频率在心电信号小波分析中的应用第22-26页
 第三章 非线性小波检测第26-31页
 第四章 室扑、室颤小波识别方法的研究第31-37页
第二部分 心电信号小波分析程序开发第37-68页
 第五章 面向对象技术的应用第38-45页
  第一节 概述第38页
  第二节 面向对象技术第38-42页
  第三节 心电信号小波分析的面向对象程序设计第42-45页
 第六章 多线程技术的应用第45-53页
  第一节 重要概念第45-46页
  第二节 Windows环境中的多线程实现第46-48页
  第三节 线程同步第48-49页
  第四节 “主动对象”模式的程序设计第49-50页
  第五节 在本课题程序设计中的应用第50-53页
 第七章 Matlab应用接口编程第53-62页
  第一节 Matlab应用接口第53-56页
  第二节 MATLAB图形系统的开发与应用第56-58页
  第三节 构建独立应用程序第58-60页
  第四节 在本课题程序设计中的应用第60-62页
 第八章 生理信号资源与数据分析工具第62-68页
  第一节 生理信号数据库(Physio Bank)第63-64页
  第二节 生理信号工具箱(Physio Toolkit)第64-66页
  第三节 WFDB tools工具包的使用第66-67页
  第四节 在本课题中的应用第67-68页
总结与展望第68-69页
参考文献第69-71页
攻读硕士学位期间发表论文情况第71-72页
致谢第72页

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