SAR相干斑抑制及图像压缩的小波域方法
第一章 绪论 | 第1-19页 |
·引言 | 第11-13页 |
·SAR相干斑抑制算法回顾 | 第13-14页 |
·图像压缩算法回顾 | 第14-16页 |
·论文组织安排 | 第16-18页 |
·本文所做的贡献 | 第18-19页 |
第二章 SAR图像相干斑形成机理与传统抑制方法 | 第19-35页 |
·合成孔径雷达的成像原理 | 第19-22页 |
·相干斑的形成机理和统计特征 | 第22-26页 |
·相干斑形成的原理 | 第22-23页 |
·回波数据的统计特征 | 第23-25页 |
·相干斑的统计特性 | 第25-26页 |
·SAR相干斑抑制方法 | 第26-34页 |
·概述 | 第26-27页 |
·多视处理 | 第27页 |
·空域局域自适应滤波 | 第27-32页 |
·中值滤波 | 第27页 |
·Lee滤波算法 | 第27-29页 |
·Kuan滤波算法 | 第29-31页 |
·Frost滤波器及增强滤波器 | 第31-32页 |
·同态滤波 | 第32-34页 |
·相干斑抑制的评估标准 | 第34-35页 |
第三章 SAR图像统计特征与传统图像压缩方法 | 第35-53页 |
·合成孔径雷达图像的统计特征 | 第35-36页 |
·SAR图像压缩的率失真特性 | 第36-42页 |
·SAR图像的信息熵 | 第36-37页 |
·SAR图像的无损压缩极限 | 第37-39页 |
·SAR图像压缩的率失真函数 | 第39-41页 |
·图像变换编码的信息熵变化 | 第41-42页 |
·传统图像压缩原理 | 第42-51页 |
·概述 | 第42-44页 |
·二维离散余弦变换编码 | 第44-46页 |
·离散余弦变换(DCT) | 第44页 |
·利用DCT变换进行图像压缩 | 第44-46页 |
·DCT变换的优缺点 | 第46页 |
·量化编码 | 第46-48页 |
·最佳量化器 | 第47页 |
·均匀量化 | 第47-48页 |
·自适应量化器 | 第48页 |
·熵编码 | 第48-51页 |
·Huffman编码 | 第49-50页 |
·算术编码 | 第50-51页 |
·图像压缩的评估标准 | 第51-53页 |
第四章 SAR相干斑抑制的小波域方法 | 第53-70页 |
·小波变换理论 | 第53-61页 |
·小波分析基础 | 第53-55页 |
·多尺度分析以及MALLAT算法 | 第55-57页 |
·二维图像的小波变换 | 第57-60页 |
·二维小波变换 | 第57-59页 |
·二维图像小波变换后系数的分布特点 | 第59-60页 |
·小波分析与傅立叶分析的比较 | 第60-61页 |
·小波软阀值去相干斑噪声 | 第61-64页 |
·噪声信号的小波分析 | 第61-62页 |
·SAR图像小波域软阀值去相干斑噪声 | 第62-64页 |
·具体算法 | 第64页 |
·结合中值滤波的小波域SAR相干斑去噪声 | 第64-66页 |
·仿真结果 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第五章 小波域的SAR图像网格编码量化 | 第70-91页 |
·四叉树分类 | 第70-74页 |
·零树分类 | 第70-71页 |
·四叉树分类 | 第71-72页 |
·四叉树分类算法 | 第72-74页 |
·网格编码量化 | 第74-81页 |
·网格编码调制 | 第74-75页 |
·卷积编码与维特比(Viterbi)译码 | 第75-77页 |
·网格编码量化 | 第77-81页 |
·网格编码量化 | 第77-79页 |
·码书划分和量化描述 | 第79-80页 |
·网格编码量化性能分析 | 第80-81页 |
·基于网格编码量化的小波域SAR图像压缩 | 第81-83页 |
·算法原理 | 第81-82页 |
·算法实现框图 | 第82-83页 |
·仿真结果 | 第83-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
第六章 结合相干斑抑制的小波域SAR图像压缩方法 | 第91-101页 |
·算法引论 | 第91-92页 |
·算法原理 | 第92-94页 |
·算法实现框图 | 第94-95页 |
·仿真结果 | 第95-99页 |
·本章小结 | 第99-101页 |
第七章 全文总结 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-109页 |
致谢 | 第109-110页 |
个人简历 | 第110页 |
在学期间的主要工作 | 第110页 |