摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 引言 | 第12-19页 |
·WEB内容安全危机 | 第12页 |
·内容安全的相关技术 | 第12-15页 |
·信息抽取 | 第12-14页 |
·内容过滤 | 第14-15页 |
·本文工作 | 第15-19页 |
·内容分析ontology的设计与实现 | 第16页 |
·为抽取服务的ontology解析系统 | 第16-17页 |
·基于ontology的文本倾向性分析 | 第17页 |
·基于ontology的内容分类 | 第17-19页 |
第二章 ontology理论与技术综述 | 第19-25页 |
·Ontology的基本概念 | 第19页 |
·ontology的作用 | 第19-20页 |
·ontology的种类 | 第20页 |
·ontology的构造准则 | 第20-21页 |
·ontology的表示语言和开发工具 | 第21页 |
·ontology的研究与应用现状 | 第21-25页 |
第三章 语义互联网与web ontology技术 | 第25-35页 |
·语义互联网概述 | 第25-27页 |
·DAML+OIL语言简介 | 第27-30页 |
·描述逻辑DL简介 | 第30-35页 |
第四章 内容分析ontology系统设计 | 第35-64页 |
·内容分析ontology的功能 | 第35页 |
·内容分析ontology的主要内容 | 第35-36页 |
·内容分析ontology的实现技术 | 第36-40页 |
·ontology编辑工具OilEd | 第40页 |
·内容分析ontology的体系结构 | 第40-43页 |
·内容分析ontology库的包结构 | 第40-41页 |
·内容分析ontology的逻辑结构 | 第41-43页 |
·内容分析子ontology详细设计 | 第43-60页 |
·Activity | 第43-44页 |
·Artifact | 第44-45页 |
·Beliefs | 第45-47页 |
·BodyPart | 第47页 |
·General | 第47页 |
·NationAndLanguage | 第47页 |
·Person | 第47-49页 |
·Preset | 第49页 |
·RCAxiom | 第49-50页 |
·Resource | 第50-52页 |
·SocialBody | 第52-54页 |
·Eroticism包 | 第54-56页 |
·EvilReligion包 | 第56-57页 |
·Nationalism包 | 第57-58页 |
·NetLawAndCrime包 | 第58页 |
·Racism包 | 第58页 |
·Violence包 | 第58-59页 |
·内容分析ontology库统计 | 第59-60页 |
·内容分析ontology命名空间管理 | 第60-62页 |
·内容分析ontology命名空间的管理方案 | 第60-61页 |
·命名空间管理的类模块设计 | 第61-62页 |
·内容分析ontology的合并 | 第62-64页 |
·合并目的 | 第62页 |
·ontology合并类模块设计 | 第62-64页 |
第五章 内容分析ontology的推理系统设计 | 第64-71页 |
·描述逻辑的扩展SHIQ | 第64-65页 |
·DL逻辑推理工具FaCT | 第65-67页 |
·Ontology格式转换 | 第67-71页 |
第六章 为抽取服务的ontology解析系统 | 第71-84页 |
·基于ontology的信息抽取系统结构 | 第71-74页 |
·三元组的抽取 | 第74-75页 |
·字典库设计与实现 | 第75-78页 |
·字典库管理模块结构 | 第76页 |
·字典数据库设计与实现 | 第76-78页 |
·ontology解析类模块设计 | 第78-84页 |
第七章 基于ontology的文本倾向性分析系统设计 | 第84-93页 |
·基于ontology的文本倾向性分析方法 | 第84-86页 |
·三元组的倾向性 | 第84-86页 |
·文本资源的倾向性 | 第86页 |
·文本倾向性分析算法 | 第86-88页 |
·倾向性抽取模块系统设计 | 第88-91页 |
·测试数据及分析 | 第91-93页 |
第八章 基于ontology的内容分类系统设计 | 第93-104页 |
·基本方法及特点 | 第93页 |
·系统结构 | 第93-94页 |
·类模块设计 | 第94-97页 |
·算法流程 | 第97页 |
·分类公理 | 第97-99页 |
·优化设计 | 第99-104页 |
·时间复杂度分析 | 第99页 |
·精简推理知识库 | 第99页 |
·分组推理 | 第99-100页 |
·缓存技术 | 第100-104页 |
总结与展望 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-108页 |
致谢 | 第108页 |