基于优进策略的差分进化算法及其化工应用
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·引言 | 第9-10页 |
·化学化工对象建模的意义 | 第10-11页 |
·基于观测数据的建模 | 第11-14页 |
第二章 基于观测数据建模的优化方法 | 第14-33页 |
·引言 | 第14页 |
·经典的非线性优化方法 | 第14-25页 |
·一维搜索 | 第15-20页 |
·无约束最优化方法 | 第20-25页 |
·遗传算法 | 第25-32页 |
·遗传算法的主要步骤及特点 | 第26-28页 |
·遗传算法共性的研究 | 第28-31页 |
·遗传算法的不足 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 基于优生演进策略的差分算法 | 第33-44页 |
·引言 | 第33-34页 |
·简单差分算法 | 第34-35页 |
·简单差分进化算法(SDEA)用作参数估计 | 第35-36页 |
·基于优进策略的差分算法(DEEA) | 第36-40页 |
·种群多样性的维持 | 第38页 |
·寻优算子的设计 | 第38-39页 |
·DEEA的实施 | 第39-40页 |
·算法测试 | 第40-42页 |
·结论 | 第42-44页 |
第四章 优进演进策略的差分算法在化工中的应用 | 第44-56页 |
·在硫酸催化剂上SO2氧化反应的应用 | 第44-47页 |
·反应简述 | 第44-46页 |
·DEEA对参数的估计 | 第46页 |
·与SDEA的比较 | 第46-47页 |
·在重油热解模型参数估计中的应用 | 第47-55页 |
·重油热解非线性模型 | 第47-48页 |
·重油热解实验装置及试验过程 | 第48-49页 |
·热解集总反应方程的推导 | 第49-52页 |
·算法实施及分析 | 第52-55页 |
·结论 | 第55-56页 |
第五章 差分算法中的优进策略分析 | 第56-64页 |
·方差分析 | 第56-59页 |
·单因素方差分析的数学模型 | 第56-58页 |
·多因素方差分析的数学模型 | 第58-59页 |
·测试函数中优进策略的方差分析 | 第59-61页 |
·实例中优进策略的方差分析 | 第61-63页 |
·结论 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-71页 |