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基于优进策略的差分进化算法及其化工应用

第一章 绪论第1-14页
   ·引言第9-10页
   ·化学化工对象建模的意义第10-11页
   ·基于观测数据的建模第11-14页
第二章 基于观测数据建模的优化方法第14-33页
   ·引言第14页
   ·经典的非线性优化方法第14-25页
     ·一维搜索第15-20页
     ·无约束最优化方法第20-25页
   ·遗传算法第25-32页
     ·遗传算法的主要步骤及特点第26-28页
     ·遗传算法共性的研究第28-31页
     ·遗传算法的不足第31-32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于优生演进策略的差分算法第33-44页
   ·引言第33-34页
   ·简单差分算法第34-35页
   ·简单差分进化算法(SDEA)用作参数估计第35-36页
   ·基于优进策略的差分算法(DEEA)第36-40页
     ·种群多样性的维持第38页
     ·寻优算子的设计第38-39页
     ·DEEA的实施第39-40页
   ·算法测试第40-42页
   ·结论第42-44页
第四章 优进演进策略的差分算法在化工中的应用第44-56页
   ·在硫酸催化剂上SO2氧化反应的应用第44-47页
     ·反应简述第44-46页
     ·DEEA对参数的估计第46页
     ·与SDEA的比较第46-47页
   ·在重油热解模型参数估计中的应用第47-55页
     ·重油热解非线性模型第47-48页
     ·重油热解实验装置及试验过程第48-49页
     ·热解集总反应方程的推导第49-52页
     ·算法实施及分析第52-55页
   ·结论第55-56页
第五章 差分算法中的优进策略分析第56-64页
   ·方差分析第56-59页
     ·单因素方差分析的数学模型第56-58页
     ·多因素方差分析的数学模型第58-59页
   ·测试函数中优进策略的方差分析第59-61页
   ·实例中优进策略的方差分析第61-63页
   ·结论第63-64页
第六章 总结与展望第64-71页

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