邯峰600MW机组主汽温系统参数辨识及控制优化
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-9页 |
| 1．1 选题背景及其意义 | 第5-8页 |
| 1．2 神经网络控制简介 | 第8-9页 |
| 第二章 主蒸汽温度控制系统 | 第9-23页 |
| 2．1 过热汽温自动控制的任务和要求 | 第9-10页 |
| 2．2 影响汽温变化的因素 | 第10-14页 |
| 2．3 过热蒸汽温度控制对象的动态特征 | 第14-16页 |
| 2．4 蒸汽温度的调节方法 | 第16-17页 |
| 2．5 主汽温的控制方法 | 第17-20页 |
| 2．6 新的控制策略 | 第20-23页 |
| 第三章 人工神经网络 | 第23-32页 |
| 3．1 人工神经网络概述 | 第23页 |
| 3．2 人工神经网络的基本知识 | 第23-26页 |
| 3．3 B－P神经网络 | 第26-32页 |
| 第四章 神经网络辨识和神经网络控制 | 第32-45页 |
| 4．1 神经网络辨识 | 第32-36页 |
| 4．2 基于神经网络辨识的PID参数优化 | 第36-40页 |
| 4．3 神经网络智能PID控制器 | 第40-45页 |
| 第五章 神经网络控制在主汽温系统中的应用 | 第45-54页 |
| 5．1 PID主汽温控制控制系统存在的难点 | 第45页 |
| 5．2 CAE2000系统简介 | 第45-46页 |
| 5．3 MATLAB仿真工具SIMLINK | 第46-48页 |
| 5．4 神经网络控制在主汽温系统中的应用 | 第48-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
