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Volterra自适应滤波算法及其应用

摘要第1-7页
ABSTRACT 第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景和意义 第11-12页
   ·Volterra 滤波算法的发展与现状第12-16页
   ·本文的主要工作及章节安排 第16-18页
第2章 高斯噪声背景下的二阶 Volterra 变参数自适应滤波算法第18-31页
   ·二阶 Volterra 变步长解相关 NLMS 算法第18-23页
     ·算法的导出 第18-20页
     ·二阶 Volterra 自适应噪声对消系统第20-21页
     ·算法仿真与性能分析 第21-23页
   ·二阶 Volterra 变数据块长 LMS 算法 第23-29页
     ·SVDBLMS 算法 第23-24页
     ·SVVDBLMS 算法 第24-26页
     ·算法仿真与性能分析 第26-29页
   ·小结 第29-31页
第3章 高斯噪声背景下基于正交变换的 Volterra 自适应滤波算法第31-48页
   ·基于格型正交化的二阶 Volterra 自适应滤波算法第31-37页
     ·LPQVLMS 算法 第31-33页
     ·算法的收敛性证明 第33-34页
     ·算法仿真与性能分析 第34-37页
   ·基于 DCT 的高阶 Volterra 全解耦 VLMS 算法第37-47页
     ·基于 DCT 的高阶 Volterra 滤波器 第38-41页
     ·算法的导出 第41-42页
     ·算法仿真与性能分析 第42-47页
   ·小结 第47-48页
第4章 α 稳定分布噪声背景下的 Volterra 自适应滤波算法第48-64页
   ·二阶 Volterra 变记忆长度 LMP 算法 第48-55页
     ·算法的导出 第48-51页
     ·算法仿真与性能分析 第51-55页
   ·基于 DCT 的三阶 Volterra LMP 算法 第55-63页
     ·算法的导出 第55-57页
     ·算法收敛性证明 第57-58页
     ·算法仿真与性能分析 第58-63页
   ·小结 第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
   ·总结 第64-65页
   ·展望 第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-73页
附录第73页

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