| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-9页 |
| ·选题的意义 | 第5-6页 |
| ·国内外研究和应用状况综述 | 第6-8页 |
| ·论文的组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 客户关系管理与数据挖掘理论概述 | 第9-20页 |
| ·客户关系管理理论 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘理论 | 第12-15页 |
| ·在客户关系管理中应用数据挖掘的其他技术 | 第15-18页 |
| ·以数据挖掘为核心的客户关系管理系统架构设计 | 第18-20页 |
| 第三章 具有确定性时间约束的客户行为关联规则挖掘 | 第20-34页 |
| ·对关联规则的一般性分析 | 第20-22页 |
| ·关联规则挖掘的一般过程 | 第22-27页 |
| ·具有确定性时间约束的关联规则模型 | 第27-29页 |
| ·扩展Apriori算法挖掘具有确定性时间约束的客户行为关联规则 | 第29-34页 |
| 第四章 基于模糊决策树的客户分类 | 第34-52页 |
| ·零售业中的客户分类 | 第34页 |
| ·分类方法简述 | 第34-37页 |
| ·决策树分类 | 第37-45页 |
| ·模糊决策分类树 | 第45-48页 |
| ·模糊决策分类树在零售业客户分类中的应用示例 | 第48-52页 |
| 结束语 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |