| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| §1.1 引言 | 第11-12页 |
| §1.2 SAR／POLSAR国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状及发展趋势 | 第15页 |
| §1.3 本文的主要研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 POLSAR图像模拟技术 | 第17-38页 |
| §2.1 目标和杂波极化散射统计模型 | 第17-21页 |
| ·复高斯型杂波极化散射统计模型 | 第17-18页 |
| ·Gamma乘积型杂波极化散射统计模型 | 第18-20页 |
| ·复高斯型目标极化散射统计模型 | 第20页 |
| ·确定性目标散射模型 | 第20-21页 |
| §2.2 点目标POLSAR图像模拟 | 第21-24页 |
| ·POLSAR点目标相干视频回波模型 | 第22-24页 |
| ·极化通道耦合与POLSAR成像 | 第24页 |
| §2.3 杂波的POLSAR图像模拟 | 第24-28页 |
| ·复高斯型杂波图像模拟 | 第24-25页 |
| ·Gamma乘积型杂波图像模拟 | 第25-28页 |
| §2.4 POLSAR图像模拟流程及实验结果分析 | 第28-35页 |
| §2.5 有源干扰条件下POLSAR图像模拟 | 第35-37页 |
| ·POLSAR干扰的实施与模拟 | 第35-36页 |
| ·干扰实验结果及其分析 | 第36-37页 |
| §2.6 小结 | 第37-38页 |
| 第三章 POLSAR目标检测技术 | 第38-57页 |
| §3.1 常用的极化检测算法及其性能比较 | 第39-48页 |
| ·最佳极化检测器(OPD) | 第39-40页 |
| ·极化白化滤波检测器(PWF) | 第40-42页 |
| ·其它极化检测器 | 第42-44页 |
| ·极化检测算法性能比较 | 第44-48页 |
| §3.2 一种新的基于STOKES矢量的POLSAR目标检测算法 | 第48-56页 |
| ·基于AR模型估计的Stokes矢量检测算法简介 | 第48-49页 |
| ·基于Stokes子矢量的似然比检测算法 | 第49-50页 |
| ·Stokes子矢量的统计分布模型 | 第50-53页 |
| ·基于Stokes子矢量极化检测器的设计 | 第53-54页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第54-56页 |
| §3.3 小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于极化分解的POLSAR目标分类方法 | 第57-70页 |
| §4.1 极化目标分解理论概述 | 第57-62页 |
| ·相干目标分解 | 第58-59页 |
| ·部分相干目标分解 | 第59-62页 |
| §4.2 基于目标分解理论的极化分类方法 | 第62-65页 |
| ·基于CTD分解的分类方法 | 第62-63页 |
| ·基于PCTD分解的分类方法 | 第63-64页 |
| ·结合复Wishart分布的分类方法 | 第64-65页 |
| §4.3 基于特征量优选的POLSAR目标分类改进方法 | 第65-67页 |
| §4.4 实验结果分析 | 第67-69页 |
| §4.5 小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| [附录A] SAR系统及其相关概念简介 | 第72-78页 |
| A.1 SAR系统简介 | 第72-73页 |
| A.2 SAR系统主要性能指标与分辨率 | 第73-76页 |
| A.3 SAR系统主要特点 | 第76-78页 |
| [附录B] 矩阵[S]、[T]、[C]、[M]以及[K]之间的相互关系 | 第78-81页 |
| [附录C] 几种基本的散射机理 | 第81-84页 |
| C.1 表面散射 | 第81-82页 |
| C.2 漫散射模型 | 第82-83页 |
| C.3 偶次散射模型 | 第83页 |
| C.4 体散射模型 | 第83-84页 |
| 硕士学习期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-86页 |
