智能运输系统驾驶信息环境作用机理及其评价研究
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 智能运输系统的概念和驾驶员工作特性 | 第7-9页 |
| 1．1．1 智能运输系统的概念 | 第7页 |
| 1．1．2 智能运输系统中驾驶员工作特性 | 第7-9页 |
| 1．2 国内外驾驶信息评价发展动态 | 第9-11页 |
| 1．3 本论文研究的意义和内容 | 第11-13页 |
| 第2章 智能运输驾驶信息环境 | 第13-23页 |
| 2．1 智能运输驾驶信息的准则、内容和作用 | 第13-14页 |
| 2．1．1 智能运输驾驶信息的准则 | 第13页 |
| 2．1．2 智能运输驾驶信息的内容 | 第13-14页 |
| 2．1．3 智能运输驾驶信息的作用 | 第14页 |
| 2．2 智能运输驾驶信息的获取 | 第14-21页 |
| 2．2．1 信息采集系统 | 第15-18页 |
| 2．2．2 信息传输系统 | 第18页 |
| 2．2．3 信息处理系统 | 第18-19页 |
| 2．2．4 信息提供系统 | 第19-21页 |
| 2．3 智能运输驾驶信息的特点 | 第21-23页 |
| 第3章 智能运输系统中驾驶员的信息处理 | 第23-30页 |
| 3．1 驾驶员的信息需要 | 第23-24页 |
| 3．2 驾驶员的信息处理和交流过程 | 第24-26页 |
| 3．3 驾驶员的反应时间 | 第26-30页 |
| 第4章 影响驾驶员信息处理的因素分析 | 第30-50页 |
| 4．1 影响驾驶员信息处理的心理因素分析 | 第30-33页 |
| 4．1．1 情绪 | 第30-31页 |
| 4．1．2 注意 | 第31-33页 |
| 4．2 影响驾驶员信息处理的生理因素分析 | 第33-37页 |
| 4．2．1 视觉 | 第33-37页 |
| 4．2．2 听觉 | 第37页 |
| 4．3 影响驾驶员信息处理的其他人员因素分析 | 第37-42页 |
| 4．3．1 暂时损伤 | 第37-40页 |
| 4．3．2 经验 | 第40页 |
| 4．3．3 技能 | 第40-41页 |
| 4．3．4 性别与年龄 | 第41-42页 |
| 4．4 影响驾驶员信息处理的信息因素分析 | 第42-50页 |
| 4．4．1 信息的传递方式 | 第42-43页 |
| 4．4．2 信息的显示方式 | 第43-44页 |
| 4．4．3 信息的显示位置 | 第44-45页 |
| 4．4．4 信息的显示内容 | 第45-47页 |
| 4．4．5 信息的显示频率 | 第47-48页 |
| 4．4．6 信息的质量 | 第48-50页 |
| 第5章 对信息处理能力的指标确定 | 第50-56页 |
| 5．1 指标确定的原则 | 第50-51页 |
| 5．2 评价指标的确定 | 第51页 |
| 5．3 量化指标的确定 | 第51-56页 |
| 第6章 基于BP网络的智能运输驾驶信息评价的模型 | 第56-68页 |
| 6．1 误差逆传播神经网络简介 | 第56-58页 |
| 6．1．1 人工神经网络 | 第56-57页 |
| 6．1．2 误差逆传播神经网络 | 第57页 |
| 6．1．3 误差逆传播神经网络与驾驶行为 | 第57-58页 |
| 6．2 误差逆传播神经网络设计 | 第58-63页 |
| 6．2．1 输入和输出结点数的确定 | 第58页 |
| 6．2．2 隐层数的确定 | 第58页 |
| 6．2．3 隐层神经元数的确定 | 第58-59页 |
| 6．2．4 网络的结构 | 第59页 |
| 6．2．5 初始值的选取 | 第59-60页 |
| 6．2．6 学习规则及算法 | 第60-63页 |
| 6．3 基于BP网络的智能运输驾驶信息评价的模型 | 第63-67页 |
| 6．4 BP网络的结论 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录一 | 第74-80页 |
| 附录二 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第83页 |
