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人工智能技术在远程作业系统中的应用研究

第一章 绪论第1-13页
   ·研究背景和意义第9-12页
     ·问题的提出第9-11页
     ·国内外动态,水平第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·人工智能技术的引入第12页
   ·本文主要工作第12-13页
第二章 人工智能基础第13-25页
   ·人工智能介绍第13-21页
     ·概念的提出第13-14页
     ·实现方法分析第14-15页
     ·发展现状与问题第15-18页
     ·前景展望第18-21页
   ·专家系统简介第21-24页
     ·专家系统概述第21-22页
     ·专家系统的基本结构和特征第22-24页
   ·本课题所用相关技术第24-25页
第三章 系统概述第25-32页
   ·引言第25页
   ·总体功能和结构第25-28页
     ·运行环境第25-26页
     ·整体方案拓扑结构第26-27页
     ·系统功能结构第27-28页
   ·子系统功能和结构第28-31页
     ·管理系统功能和结构第28页
     ·教师系统功能和结构第28-30页
     ·学生系统功能和结构第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 知识表示第32-43页
   ·知识表示简介第32-34页
   ·学科理论知识的表示第34-42页
     ·外部形式第35页
     ·内部形式第35-42页
   ·学科专家知识的表示第42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 知识获取第43-49页
   ·知识获取的一般途径第43-44页
   ·学科理论知识的获取第44-47页
     ·题目参考答案知识的获取第44-45页
     ·公式编辑器的设计第45-47页
   ·学科专家知识的获取第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 结构变换第49-68页
   ·引言第49页
   ·总体设计第49-52页
     ·设计目标第49-50页
     ·系统流程图第50-51页
     ·类关系图第51-52页
   ·详细设计第52-66页
     ·预处理第52-53页
     ·一次变换第53-63页
     ·语法检查第63-64页
     ·还原变换第64-65页
     ·二次变换第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第七章 知识利用第68-78页
   ·推理机制概述第68-70页
     ·从逻辑基础上的分类第68-69页
     ·从推理方法上的分类第69-70页
   ·学科理论知识的利用第70-75页
     ·比较模型第70-71页
     ·控制策略第71-73页
     ·基于比较模型的推理第73-75页
   ·学科专家知识的利用第75-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
附录1 非单一变量类型左边界结构的主体移出细则第85-86页
攻读硕士学位期间发表的论文第86页

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