基于内容的图像检索技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·图像检索的重要意义 | 第7-8页 |
| ·图像检索的历史和现状 | 第8-9页 |
| ·基于文本方式的图像检索 | 第8页 |
| ·基于知识和视觉特征的图像管理 | 第8页 |
| ·Web环境下基于内容的图像检索 | 第8-9页 |
| ·对基于图像内容检索系统的应用 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 图像的颜色模型 | 第13-18页 |
| ·颜色的基本概念 | 第13页 |
| ·常用的颜色模型 | 第13-15页 |
| ·颜色模型转换 | 第15-17页 |
| ·从RGB推算HSL | 第15-17页 |
| ·从RGB推算HSV | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于内容的图像检索系统简介 | 第18-26页 |
| ·系统结构 | 第18-19页 |
| ·基于内容的图像检索系统的关键技术 | 第19-25页 |
| ·特征提取 | 第20-22页 |
| ·图像的相似性度量 | 第22-23页 |
| ·语义层次关联和高层语义表达 | 第23-24页 |
| ·多维索引技术和图像分类 | 第24-25页 |
| ·基于内容的图像检索效果评判 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于内容的图像检索系统特征提取 | 第26-34页 |
| ·图像的预处理 | 第26页 |
| ·HSV直方图特征 | 第26-29页 |
| ·像素坐标空间特征计算(平均色) | 第29页 |
| ·代表色特征 | 第29-30页 |
| ·基于共生矩阵的图像标识 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于内容图像检索系统特征匹配及实验结果 | 第34-40页 |
| ·图像的相似判断 | 第34-36页 |
| ·HSV直方图相似度计算 | 第34页 |
| ·平均色的匹配 | 第34-35页 |
| ·代表色的匹配 | 第35页 |
| ·基于共生矩阵的图像标识的度量 | 第35-36页 |
| ·平均色和代表色的综合匹配 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-39页 |
| ·HSV空间的颜色直方图特征检索结果 | 第36-37页 |
| ·平均色和代表色特征的综合检索结果 | 第37-38页 |
| ·图像灰度共生矩阵提取纹理特征检索结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 总结 | 第40-42页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·未来的研究 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录1: 系统所用的公用子函数 | 第46页 |
