| 第一章 概述 | 第1-22页 |
| ·论文选题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·相关文献综述 | 第9-21页 |
| ·软测量技术 | 第9-11页 |
| ·先进控制 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络 | 第13-15页 |
| ·过程优化 | 第15-16页 |
| ·内模先进控制 | 第16-18页 |
| ·工业组态软件FIX | 第18-21页 |
| ·论文的工作 | 第21-22页 |
| 第二章 常减压装置概况和工艺流程 | 第22-27页 |
| ·常减压装置简介 | 第22-25页 |
| ·常压蒸馏 | 第22-23页 |
| ·减压蒸馏 | 第23-25页 |
| ·影响粘度与闪点的因素分析 | 第25-27页 |
| ·油品的粘度 | 第25-26页 |
| ·油品的闪点 | 第26-27页 |
| 第三章 软仪表模型的建立、在线校正和在线学习 | 第27-38页 |
| ·软测量技术 | 第27-29页 |
| ·软测量技术概述 | 第27页 |
| ·软仪表构造理论及方法 | 第27-29页 |
| ·径向基函数神经网络理论 | 第29-36页 |
| ·RBF神经网络概述 | 第29-32页 |
| ·RBF神经网络的算法分析 | 第32-34页 |
| ·RBF神经网络的学习方法 | 第34页 |
| ·RBF神经网络的在线校正 | 第34-36页 |
| ·软仪表模型的在线学习和在线校正 | 第36-38页 |
| 第四章 基于NLJ法的常减压装置的优化控制 | 第38-45页 |
| ·优化控制概述 | 第38-39页 |
| ·优化控制的实现 | 第39-40页 |
| ·NLJ优化算法在现场中的应用 | 第40-45页 |
| ·NLJ优化算法概述 | 第40-43页 |
| ·用NLJ优化算法进行在线优化 | 第43-45页 |
| 第五章 基于NLJ算法的闭环系统参数辨识和PID参数整定 | 第45-53页 |
| ·闭环系统参数辨识 | 第45-48页 |
| ·闭环系统辨识分析 | 第45-46页 |
| ·仿真试验 | 第46-48页 |
| ·现场使用 | 第48页 |
| ·闭环系统控制器PID参数整定 | 第48-53页 |
| ·PID参数整定分析 | 第49页 |
| ·仿真试验 | 第49-51页 |
| ·现场使用 | 第51-53页 |
| 第六章 鲁棒IMC-PID先进控制及其在常减压蒸馏装置上的应用 | 第53-63页 |
| ·内模控制器简介 | 第53-59页 |
| ·内模控制的基本结构及性质 | 第53-54页 |
| ·内模控制器与经典反馈控制器的关系 | 第54-55页 |
| ·常规控制器灵敏度函数和互补灵敏度函数 | 第55-57页 |
| ·IMC控制器的灵敏度函数与互补灵敏度函数 | 第57-58页 |
| ·理想控制 | 第58-59页 |
| ·内模控制器设计 | 第59-60页 |
| ·内模控制器软件实现 | 第60-63页 |
| ·软件设计及框图 | 第60-61页 |
| ·IMC-PID设计在现场的投运情况 | 第61-63页 |
| 第七章 FIX工控平台的开发 | 第63-71页 |
| ·FIX工业组态软件概述 | 第63-65页 |
| ·用FIX软件进行组态 | 第65-71页 |
| ·数据采集 | 第65-66页 |
| ·远程数据库的连接 | 第66-68页 |
| ·历史曲线和实时曲线 | 第68-69页 |
| ·应用程序和FIX的接口 | 第69-71页 |
| 结论与体会 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |