循环荷载作用下水泥土桩复合地基的永久沉降预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·软土地基沉降计算的常用方法 | 第10-11页 |
| ·软土地基沉降预测的常用方法 | 第11-14页 |
| ·经验公式法 | 第12-13页 |
| ·Asaoka 法 | 第13页 |
| ·灰色理论法 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络法 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·静荷载下水泥土桩复合地基沉降 | 第15页 |
| ·循环荷载下水泥土桩复合地基沉降 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容、方法及技术路线 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第16-17页 |
| 2 样本数据的获取 | 第17-21页 |
| ·模型试验方案的规划 | 第17-18页 |
| ·实验设备的介绍 | 第18-19页 |
| ·试验操作步骤 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 基于神经网络的地基沉降预测法 | 第21-36页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·人工神经网络系统 | 第21-25页 |
| ·人工神经网络的基本特性 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络结构 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络学习规则 | 第23-25页 |
| ·BP 神经网络 | 第25-27页 |
| ·BP 网络模型 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络的学习步骤 | 第26-27页 |
| ·沉降预测的ANN 模型 | 第27-35页 |
| ·输入参数的确定 | 第27-29页 |
| ·数据采集及归一化处理 | 第29-30页 |
| ·网络模型 | 第30-32页 |
| ·仿真输出 | 第32-33页 |
| ·模型预测结果分析 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 遗传规划的基本理论和方法 | 第36-45页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·遗传规划的基本理论 | 第36-45页 |
| ·问题的表达 | 第37-38页 |
| ·初始群体的产生 | 第38-40页 |
| ·适应度计算 | 第40-41页 |
| ·遗传操作 | 第41-43页 |
| ·终止计算和结果标定 | 第43-45页 |
| 5 基于遗传规划的沉降预测 | 第45-57页 |
| ·遗传规划在岩土工程中的应用情况 | 第45页 |
| ·复合地基永久沉降的遗传规划预测模型 | 第45-56页 |
| ·VC 语言介绍与程序设计 | 第45-46页 |
| ·自变量的选取 | 第46-48页 |
| ·适应度函数 | 第48-49页 |
| ·终止符集和函数集的确定 | 第49页 |
| ·GP 模型的操作参数 | 第49-50页 |
| ·预测结果输出 | 第50-53页 |
| ·预测结果分析及比较 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·主要结论 | 第57页 |
| ·今后展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 作者简历 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
