| 1 引言 | 第1-16页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7-8页 |
| 1．2 物流系统优化中的定位——运输路线安排问题（LRP）研究评述 | 第8-14页 |
| 1．2．1 从VRP、LA到LRP——物流系统的集成 | 第8-11页 |
| 1．2．2 LRP的分类 | 第11-12页 |
| 1．2．3 LRP的解决方法 | 第12-13页 |
| 1．2．4 LRP的未来研究方向 | 第13-14页 |
| 1．3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 2 城市物流配送系统的信息系统分析 | 第16-23页 |
| 2．1 城市物流配送系统概述 | 第16-17页 |
| 2．1．1 城市物流配送系统的构成 | 第16页 |
| 2．1．2 城市物流配送系统目标 | 第16-17页 |
| 2．1．3 城市物流配送系统调度过程 | 第17页 |
| 2．2 城市物流配送系统的信息化需求 | 第17-19页 |
| 2．2．1 实时信息传递的要求 | 第17页 |
| 2．2．2 信息的保存及处理 | 第17页 |
| 2．2．3 合理安排配送方案 | 第17-18页 |
| 2．2．4 准时送货的要求 | 第18-19页 |
| 2．3 城市物流配送系统的信息系统构造 | 第19-23页 |
| 2．3．1 城市物流配送系统中的信息流程 | 第19-20页 |
| 2．3．2 城市物流配送系统的信息系统结构分析 | 第20-21页 |
| 2．3．3 城市物流配送系统的信息系统的核心：LRP | 第21-23页 |
| 3 城市物流配送系统LRP优化模型及其算法研究 | 第23-41页 |
| 3．1 城市物流配送系统LRP的数学模型构建 | 第23-26页 |
| 3．1．1 城市物流配送系统LRP的目标体系 | 第23页 |
| 3．1．2 基本假设和符号说明 | 第23-24页 |
| 3．1．3 城市物流配送系统LRP的数学模型 | 第24-26页 |
| 3．2 解决城市物流配送系统LRP的启发式算法 | 第26-33页 |
| 3．2．1 城市物流配送系统LRP的总体解决思路 | 第27-28页 |
| 3．2．2 选择配送中心子问题的解决方案 | 第28-32页 |
| 3．2．3 车辆安排子问题的解决方案 | 第32-33页 |
| 3．3 城市物流配送系统的数据处理 | 第33-41页 |
| 3．3．1 数据库的基本数据组成 | 第33-34页 |
| 3．3．2 数据库中数据表的设计 | 第34页 |
| 3．3．3 客户信息的获取 | 第34-35页 |
| 3．3．4 道路信息的虚拟表示 | 第35-38页 |
| 3．3．5 距离和行车时间的计算过程 | 第38-41页 |
| 4 模拟实例 | 第41-49页 |
| 4．1 模拟城市物流配送系统的基本假设 | 第41-47页 |
| 4．2 模拟城市物流配送系统的解决方案 | 第47-49页 |
| 5 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-71页 |
