| 目次 | 第1-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-23页 |
| §1．1 课题的背景和意义 | 第8-10页 |
| §1．2 文献综述 | 第10-22页 |
| §1．2．1 载荷识别方法的分类与发展历史 | 第10-13页 |
| §1．2．2 载荷识别的频域法理论基础 | 第13-18页 |
| §1．2．2．1 频响函数矩阵求逆法（DI-LS） | 第14-16页 |
| §1．2．2．2 模态坐标转换法（MCTM） | 第16-18页 |
| §1．2．3 载荷识别的时域法 | 第18-22页 |
| §1．2．3．1 阶跃力假设下的时域法的基本原理 | 第18-21页 |
| §1．2．3．2 其它时域法及比较 | 第21-22页 |
| §1．3 本文的主要工作 | 第22-23页 |
| 第二章 逆虚拟激励法载荷识别原理 | 第23-34页 |
| §2．1 平稳随机振动介绍 | 第23页 |
| §2．2 逆虚拟激励法的基本原理 | 第23-29页 |
| §2．2．1 分析模型的逆虚拟激励载荷识别法（FE-IPEM） | 第24-26页 |
| §2．2．1．1 分析模型的逆虚拟激励载荷识别法原理 | 第24-25页 |
| §2．2．1．2 分析模型的逆虚拟激励载荷识别法影响因素 | 第25-26页 |
| §2．2．2 试验模型的逆虚拟激励载荷识别法（DI-IPEM） | 第26-29页 |
| §2．2．2．1 试验模型的逆虚拟激励载荷识别法原理 | 第26-28页 |
| §2．2．2．2 载荷识别影响因素和提高精度的措施 | 第28-29页 |
| §2．3 逆虚拟激励法载荷识别步骤 | 第29-30页 |
| §2．4 试验模态分析的一些理论基础 | 第30-34页 |
| §2．4．1 多输入多输出理论 | 第30-31页 |
| §2．4．2 数字信号分析中的迭混与泄漏 | 第31-32页 |
| §2．4．2．1 迭混现象 | 第31-32页 |
| §2．4．2．2 泄漏现象 | 第32页 |
| §2．4．3 试验设置中的边界条件和激励方式等的考虑 | 第32-34页 |
| 第三章 悬臂梁结构载荷识别试验 | 第34-49页 |
| §3．1 悬臂梁试验介绍 | 第34-39页 |
| §3．1．1 试验过程设计 | 第34-38页 |
| §3．1．2 试验系统介绍 | 第38-39页 |
| §3．2 计算机模拟响应测点的选择 | 第39-43页 |
| §3．2．1 不同数目响应测点的影响 | 第39-40页 |
| §3．2．2 激励点位置的影响 | 第40-41页 |
| §3．2．3 不同阻尼比的影响 | 第41页 |
| §3．2．4 响应测量不同有效数字位数的影响 | 第41-42页 |
| §3．2．5 不同测点组合情况下的识别结果 | 第42-43页 |
| §3．3 第一次试验结果（工况一） | 第43-46页 |
| §3．3．1 两点不相干激励下悬臂梁试验 | 第43-45页 |
| §3．3．2 两点完全相干激励下悬臂梁试验 | 第45-46页 |
| §3．4 第二次试验结果（工况二） | 第46-48页 |
| §3．4．1 两点不相干激励下悬臂梁试验 | 第46-47页 |
| §3．4．2 两点完全相干激励下悬臂梁试验 | 第47-48页 |
| §3．5 试验结果讨论 | 第48-49页 |
| 第四章 有机玻璃框架载荷识别试验 | 第49-63页 |
| §4．1 试验介绍 | 第49-51页 |
| §4．2 计算机模拟响应测点的选择 | 第51-52页 |
| §4．3 第一次试验结果（工况一） | 第52-55页 |
| §4．3．1 两点不相干激励下有机玻璃框架结构试验 | 第52-54页 |
| §4．3．2 两点完全相干激励下有机玻璃框架结构试验 | 第54-55页 |
| §4．4 第二次试验结果（工况二） | 第55-57页 |
| §4．4．1 两点完全不相干激励下有机玻璃框架结构试验 | 第55-56页 |
| §4．4．2 两点完全相干激励下有机玻璃框架结构试验 | 第56-57页 |
| §4．5 第三次试验结果（工况三） | 第57-58页 |
| §4．5．1 两点不相干激励下有机玻璃框架结构试验 | 第57-58页 |
| §4．6 测量噪声和响应测量点数的影响 | 第58-62页 |
| §4．6．1 测量噪声对识别结果的影响 | 第58-61页 |
| §4．6．1．1 响应测量噪声对识别结果的影响 | 第58-59页 |
| §4．6．1．2 频响函数测量噪声对识别结果的影响 | 第59-61页 |
| §4．6．2 测量点数对识别结果的影响 | 第61-62页 |
| §4．7 试验结果总结 | 第62-63页 |
| 第五章 广义小量分解法 | 第63-72页 |
| §5．1 概要介绍 | 第63页 |
| §5．1．1 本章介绍 | 第63页 |
| §5．1．2 广义小量分解法的重要意义 | 第63页 |
| §5．2 广义小量分解法 | 第63-68页 |
| §5．2．1 小量分解法介绍 | 第63-66页 |
| §5．2．2 广义小量分解法 | 第66-68页 |
| §5．2．3 广义小量分解法中的误差矩阵分析-乘积误差项 | 第68页 |
| §5．3 广义小量分解法算例分析 | 第68-70页 |
| §5．3．1 一般的满秩矩阵 | 第68-69页 |
| §5．3．2 近似秩亏矩阵 | 第69-70页 |
| §5．4 广义小量分解法在载荷识别中的应用 | 第70-71页 |
| §5．5 结论 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
