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招生考试数据分析系统的设计与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·信息技术的发展第8-9页
   ·招生考试信息系统的发展及应用现状第9-11页
   ·本课题的目标第11页
   ·论文的内容和结构第11-12页
第二章 数据仓库、联机分析处理与数据挖掘技术第12-26页
   ·数据仓库、联机分析处理与数据挖掘技术的概念与现状第12-15页
   ·数据仓库技术第15-18页
     ·数据仓库的基本特征第15页
     ·数据仓库系统的体系结构第15-17页
     ·数据的转移第17-18页
     ·多维数据建模技术第18页
   ·联机分析处理技术第18-21页
     ·OLAP的一些基本概念第18-19页
     ·OLAP的基本分析操作第19-20页
     ·OLAP的数据存储方式第20-21页
   ·数据挖掘技术第21-26页
     ·数据挖掘的任务、分类与挖掘方法第21-23页
     ·数据挖掘的聚类算法研究第23-26页
第三章 招生考试数据分析系统的设计第26-41页
   ·系统设计的总体思想与原则第26-27页
   ·需求分析第27-29页
     ·需求概述第27页
     ·数据的来源与特点第27-28页
     ·数据源数据的结构第28-29页
   ·系统设计第29-32页
     ·分析主题第29页
     ·系统功能结构第29-30页
     ·数据模型与数据结构第30-32页
   ·系统的开发平台与工具第32-34页
   ·系统的功能介绍第34-41页
     ·数据的转移第34-36页
     ·OLAP分析操作第36-37页
     ·基于OLAP的模型辅助决策应用-高考考生志愿咨询模块第37-38页
     ·数据挖掘的聚类分析应用-普通中学教学绩效评价模块第38-41页
第四章 数据分析系统的实现技术第41-48页
   ·考试成绩的标准化第41-42页
   ·志愿咨询模块的实现技术第42-45页
   ·中学教学绩效评价模块的聚类分析算法研究第45-48页
第五章 数据分析系统的结果验证和评价第48-52页
   ·考生志愿咨询模块的分析效果评价第48-50页
   ·中学教学绩效评价模块的聚类结果分析第50-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·工作总结第52页
   ·未来工作的展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-56页

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