摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·信息技术的发展 | 第8-9页 |
·招生考试信息系统的发展及应用现状 | 第9-11页 |
·本课题的目标 | 第11页 |
·论文的内容和结构 | 第11-12页 |
第二章 数据仓库、联机分析处理与数据挖掘技术 | 第12-26页 |
·数据仓库、联机分析处理与数据挖掘技术的概念与现状 | 第12-15页 |
·数据仓库技术 | 第15-18页 |
·数据仓库的基本特征 | 第15页 |
·数据仓库系统的体系结构 | 第15-17页 |
·数据的转移 | 第17-18页 |
·多维数据建模技术 | 第18页 |
·联机分析处理技术 | 第18-21页 |
·OLAP的一些基本概念 | 第18-19页 |
·OLAP的基本分析操作 | 第19-20页 |
·OLAP的数据存储方式 | 第20-21页 |
·数据挖掘技术 | 第21-26页 |
·数据挖掘的任务、分类与挖掘方法 | 第21-23页 |
·数据挖掘的聚类算法研究 | 第23-26页 |
第三章 招生考试数据分析系统的设计 | 第26-41页 |
·系统设计的总体思想与原则 | 第26-27页 |
·需求分析 | 第27-29页 |
·需求概述 | 第27页 |
·数据的来源与特点 | 第27-28页 |
·数据源数据的结构 | 第28-29页 |
·系统设计 | 第29-32页 |
·分析主题 | 第29页 |
·系统功能结构 | 第29-30页 |
·数据模型与数据结构 | 第30-32页 |
·系统的开发平台与工具 | 第32-34页 |
·系统的功能介绍 | 第34-41页 |
·数据的转移 | 第34-36页 |
·OLAP分析操作 | 第36-37页 |
·基于OLAP的模型辅助决策应用-高考考生志愿咨询模块 | 第37-38页 |
·数据挖掘的聚类分析应用-普通中学教学绩效评价模块 | 第38-41页 |
第四章 数据分析系统的实现技术 | 第41-48页 |
·考试成绩的标准化 | 第41-42页 |
·志愿咨询模块的实现技术 | 第42-45页 |
·中学教学绩效评价模块的聚类分析算法研究 | 第45-48页 |
第五章 数据分析系统的结果验证和评价 | 第48-52页 |
·考生志愿咨询模块的分析效果评价 | 第48-50页 |
·中学教学绩效评价模块的聚类结果分析 | 第50-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
·工作总结 | 第52页 |
·未来工作的展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-56页 |