基于人工神经网络的风险投资项目评估模型
| 第1章 导论 | 第1-17页 |
| 1.1 选题意图 | 第5-8页 |
| 1.2 风险投资在我国的发展状况 | 第8-12页 |
| 1.3 风险投资的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 研究方法与逻辑结构 | 第15-17页 |
| 第2章 风险投资项目评估理论 | 第17-25页 |
| 2.1 风险投资项目评估的特点 | 第17页 |
| 2.2 风险投资项目评估程序 | 第17-20页 |
| 2.3 风险投资项目评估的内容 | 第20-22页 |
| 2.4 风险投资项目评价的方法 | 第22-25页 |
| 第3章 风险投资项目评估的指标体系分析与设计 | 第25-38页 |
| 3.1 国外风险投资项目评估指标体系研究 | 第25-31页 |
| 3.2 我国风险投资项目评估指标体系设计 | 第31-38页 |
| 第4章 基于人工神经网络的风险投资项目评估模型 | 第38-57页 |
| 4.1 人工神经网络理论概述 | 第38-47页 |
| 4.2 基于人工神经网络风险投资项目评估模型 | 第47-50页 |
| 4.3 风险投资项目评估模型的MATLAB实现 | 第50-57页 |
| 第5章 实例分析 | 第57-64页 |
| 5.1 待评估投资项目简介 | 第57-59页 |
| 5.2 风险评价模型的实例分析 | 第59-61页 |
| 5.3 效益评价模型的实例分析 | 第61-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |