基于粗集理论的数字图像处理识别系统
| 引言 | 第1-11页 |
| 第一章 粗集理论 | 第11-23页 |
| §1．1 概述 | 第11页 |
| §1．2 知识表达系统 | 第11-12页 |
| §1．2．1 数据表知识表达系统 | 第11页 |
| §1．2．2 决策表 | 第11-12页 |
| §1．3 近似与粗集 | 第12-17页 |
| §1．3．1 不可分辨关系 | 第12-13页 |
| §1．3．2 集合的近似与近似精度 | 第13-15页 |
| §1．3．2．1 粗集与集合的近似 | 第13页 |
| §1．3．2．2 近似精度 | 第13-15页 |
| §1．3．3 分类的近似 | 第15-17页 |
| §1．4 知识的简化和核 | 第17-23页 |
| §1．4．1 知识的简化和核 | 第17-20页 |
| §1．4．1．1 知识的依赖性 | 第18-19页 |
| §1．4．1．2 知识的相对简化和核 | 第19-20页 |
| §1．4．1．3 范畴的相对简化和核 | 第20页 |
| §1．4．2 决策表的简化 | 第20-23页 |
| 第二章 MATLAB基础知识 | 第23-34页 |
| §2．1 MATLAB概述 | 第23页 |
| §2．2 MATLAB的数值计算功能 | 第23-25页 |
| §2．2．1 矩阵的生成 | 第23-24页 |
| §2．2．2 矩阵元素的访问及赋值 | 第24页 |
| §2．2．3 矩阵的运算 | 第24-25页 |
| §2．2．3．1 关系运算与逻辑运算 | 第24-25页 |
| §2．2．3．2 矩阵运算 | 第25页 |
| §2．2．3．3 矩阵函数 | 第25页 |
| §2．3 MATLAB的控制语句 | 第25-27页 |
| §2．4 M程序与M函数 | 第27-29页 |
| §2．4．1 MATLAB程序 | 第27-28页 |
| §2．4．2 MATLAB函数 | 第28页 |
| §2．4．3 局部变量和全局变量 | 第28-29页 |
| §2．5 MATLAB的Toolbox | 第29-30页 |
| §2．6 MATLAB的图形对象及其属性 | 第30-34页 |
| §2．6．1 MATLAB图形对象的结构属性 | 第30-32页 |
| §2．6．2 图形对象的属性 | 第32页 |
| §2．6．3 图形对象属性值的获取与设定 | 第32-34页 |
| 第三章 数字图象处理技术 | 第34-58页 |
| §3．1 引言 | 第34页 |
| §3．2 二值图象粗集滤波 | 第34-36页 |
| §3．3 数字图像变形技术 | 第36-40页 |
| §3．3．1 空间变换 | 第36-38页 |
| §3．3．2 图像重采样 | 第38-40页 |
| §3．4 图像变换 | 第40-44页 |
| §3．4．1 二维酉变换 | 第40-41页 |
| §3．4．2 二维离散傅立叶变换 | 第41-43页 |
| §3．4．3 二维FFT算法 | 第43-44页 |
| §3．5 图像的增强 | 第44-51页 |
| §3．5．1 直方图修正 | 第44-45页 |
| §3．5．2 图像平滑 | 第45-50页 |
| §3．5．4 变换处理 | 第50-51页 |
| §3．6 图象边沿提取和分割 | 第51-58页 |
| §3．6．1 数字图象边缘算子 | 第51-54页 |
| §3．6．2 边沿形成线特征 | 第54-55页 |
| §3．6．3 图象粗集分割 | 第55-58页 |
| 第四章 数字图象处理识别系统 | 第58-85页 |
| §4．1 图象调整 | 第58-64页 |
| §4．1．1 图象格式转换 | 第58-59页 |
| §4．1．2 图象调整 | 第59-64页 |
| §4．1．2．1 图象的平移、尺度和旋转 | 第59-60页 |
| §4．1．2．2 彩色图象调整 | 第60-62页 |
| §4．1．2．3 灰度图象调整 | 第62-64页 |
| §4．2 图象滤波 | 第64-70页 |
| §4．2．1 二值图象粗集滤波 | 第64-65页 |
| §4．2．2 空域滤波 | 第65-67页 |
| §4．2．3 频域滤波 | 第67-68页 |
| §4．2．4 均值和中值滤波 | 第68-69页 |
| §4．2．5 粗集均值和中值滤波 | 第69-70页 |
| §4．3 图象分析 | 第70-74页 |
| §4．3．1 图象频谱分析 | 第70-71页 |
| §4．3．2 图象主元分析 | 第71-72页 |
| §4．3．3 图象边缘提取 | 第72页 |
| §4．3．4 图象粗集子图分割 | 第72-74页 |
| §4．4 图像识别系统 | 第74-85页 |
| §4．4．1 图像识别系统构成框图 | 第74-75页 |
| §4．4．2 图像预处理 | 第75页 |
| §4．4．3 图像特征提取 | 第75-80页 |
| §4．4．3．1 图像特征 | 第75-77页 |
| §4．4．3．2 特征选取和计算 | 第77-79页 |
| §4．4．3．3 特征量化 | 第79-80页 |
| §4．4．4 图像识别系统 | 第80-85页 |
| §4．4．4．1 训练学习阶段 | 第80-83页 |
| §4．4．4．2 图像识别 | 第83-85页 |
| 第五章 图像识别结果 | 第85-87页 |
| §5．1 概述 | 第85页 |
| §5．2 图像识别结果 | 第85-87页 |
| 第六章 结束语 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 个人简历 | 第92页 |
| 在学期间的研究成果及学术论文 | 第92-93页 |
