LOM快速成型机智能防火系统的研究
第一章 绪论 | 第1-16页 |
§1-1 LOM激光快速成型机 | 第8-9页 |
1-1-1 快速原型制造技术RPM | 第8页 |
1-1-2 LOM系统的特点及存在的问题 | 第8-9页 |
§1-2 火灾探测报警系统的发展 | 第9-14页 |
1-2-1 火灾特征 | 第9-10页 |
1-2-2 火灾探测报警技术的发展现状 | 第10-11页 |
1-2-3 火灾探测传感器的种类 | 第11页 |
1-2-4 感烟型传感器 | 第11-12页 |
1-2-5 感温型传感器 | 第12页 |
1-2-6 火焰型传感器 | 第12-13页 |
1-2-7 图像自动识别火灾的探测技术 | 第13-14页 |
§1-3 课题的意义及主要工作内容 | 第14-16页 |
1-3-1 研究课题的意义 | 第14页 |
1-3-2 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 基于单片机的智能防火报警系统的设计 | 第16-27页 |
§2-1 智能防火报警系统的整体方案 | 第16-17页 |
2-1-1 面临的困难 | 第16页 |
2-1-2 智能防火报警系统的构成 | 第16页 |
2-1-3 系统实现的关键 | 第16页 |
2-1-4 智能防火报警系统的技术要求 | 第16-17页 |
§2-2 火灾报警系统的硬件设计 | 第17-21页 |
2-2-1 传感器的选择 | 第17页 |
2-2-2 紫外线传感器的检测原理 | 第17-19页 |
2-2-3 基于单片机的火灾报警系统的设计 | 第19-21页 |
§2-3 火灾报警系统的软件设计 | 第21-26页 |
2-3-1 软件完成的任务 | 第21页 |
2-3-2 火灾报警控制器的软件模块设计 | 第21-23页 |
2-3-3 火灾判定阈值的选定 | 第23-24页 |
2-3-4 火灾信号的处理方法 | 第24-26页 |
§2-4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于图像视觉的智能监控系统 | 第27-49页 |
§3-1 计算机视觉概述 | 第27-28页 |
3-1-1 三个层次 | 第27页 |
3-1-2 视觉表示框架 | 第27-28页 |
§3-2 图像型火灾探测技术 | 第28-30页 |
3-2-1 计算机图像处理技术 | 第28-29页 |
3-2-2 计算机视觉监控系统的整体方案 | 第29-30页 |
§3-3 计算机视觉监控系统的建立 | 第30-34页 |
3-3-1 系统的设计要求 | 第30页 |
3-3-2 总体框架 | 第30页 |
3-3-3 系统的硬件结构 | 第30-33页 |
3-3-4 监测系统软件结构 | 第33-34页 |
§3-4 图像采集 | 第34-36页 |
3-4-1 CCD图像采集技术 | 第34页 |
3-4-2 CCD的工作原理及特点 | 第34-35页 |
3-4-3 图像采集转换技术 | 第35页 |
3-4-4 图像控制模块的功能 | 第35-36页 |
§3-5 图像预处理 | 第36-40页 |
3-5-1 图像平滑 | 第36-38页 |
3-5-2 图像锐化 | 第38页 |
3-5-3 图像增强 | 第38-40页 |
§3-6 图像特征提取与图像分割 | 第40-44页 |
3-6-1 图像分割 | 第40页 |
3-6-2 常用的图像分割技术 | 第40-41页 |
3-6-3 边缘检测 | 第41-44页 |
3-6-4 火灾图像的分割和描述 | 第44页 |
§3-7 数学形态学图象处理 | 第44-45页 |
3-7-1 图像腐蚀 | 第44-45页 |
3-7-2 图像膨胀 | 第45页 |
3-7-3 数学形态算子的应用 | 第45页 |
§3-8 图像智能识别模型及算法 | 第45-48页 |
3-8-1 火灾的影像表现形式 | 第45-46页 |
3-8-2 基于规则的火灾智能识别 | 第46-47页 |
3-8-3 断纸的影像表现形式 | 第47页 |
3-8-4 断纸识别 | 第47-48页 |
§3-9 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于图像视觉的实验结果 | 第49-52页 |
4-1-1 系统技术性能 | 第49页 |
4-1-2 系统技术指标 | 第49页 |
4-1-3 监控系统界面 | 第49-50页 |
4-1-4 报警输出 | 第50页 |
4-1-5 实验结果 | 第50-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56页 |