基于机器视觉的瓶口缺陷检测算法研究及系统开发

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
Content	第9-11页
第一章 绪论	第11-17页
·概述	第11页
·机器视觉简介	第11-14页
·机器视觉理论及其发展	第11-12页
·机器视觉应用	第12-14页
·优化算法应用于图像处理	第14-15页
·论文选题的目的和意义	第15页
·论文主要内容	第15-17页
第二章 竞选算法	第17-24页
·引言	第17页
·竞选算法基本原理	第17-18页
·竞选算法的验算	第18-23页
·本章结论	第23-24页
第三章 检测算法设计	第24-42页
·引言	第24页
·竞选算法应用于图像分割	第24-30页
·图像分割概述	第24-25页
·Otsu阈值分割方法	第25-26页
·竞选算法用于Otsu阈值分割	第26-30页
·竞选算法应用于ROI的自动提取	第30-37页
·ROI定义	第30-31页
·竞选算法应用于ROI的自动提取	第31-37页
·缺陷检测	第37-40页
·本章小结	第40-42页
第四章 基于机器视觉的瓶口缺陷检测系统	第42-62页
·系统简介	第42-44页
·软件的开发环境和开发工具	第42页
·系统实现功能	第42-43页
·系统框架及工作原理	第43-44页
·结果显示及存储	第44页
·系统硬件	第44-52页
·机器视觉系统的基本结构	第44-45页
·相机	第45-47页
·光源	第47-49页
·镜头	第49-50页
·实验平台的搭建	第50-52页
·系统软件	第52-60页
·系统软件设计	第52-53页
·系统的工作界面	第53-55页
·软件操作	第55-59页
·结果显示及存储	第59-60页
·本章小结	第60-62页
结论与展望	第62-64页
参考文献	第64-67页
学位期间发表的论文	第67-69页
致谢	第69页