摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 导论 | 第9-23页 |
·选题背景及意义 | 第9-11页 |
·经济全球化与产业安全 | 第9页 |
·银行业在国民经济中的地位和作用 | 第9-10页 |
·我国银行业安全问题的现实性 | 第10-11页 |
·国内外相关问题研究文献综述 | 第11-20页 |
·银行业安全与金融安全的对比 | 第11-12页 |
·国内外产业安全问题研究文献综述 | 第12-14页 |
·国内外银行业安全研究文献综述 | 第14-16页 |
·国内外预警理论研究综述 | 第16-18页 |
·银行业安全预警系统的构成及功能和目标 | 第18-20页 |
·本文的研究内容及主要研究方法 | 第20-23页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·研究方法 | 第21-23页 |
第二章 影响银行业安全的因素分析 | 第23-34页 |
·从产业的角度分析银行业的特点 | 第23-24页 |
·基于产业经济学理论框架的影响银行业安全的因素分析 | 第24-31页 |
·产业组织因素 | 第24-26页 |
·产业结构因素 | 第26-27页 |
·产业布局因素 | 第27-29页 |
·产业政策因素 | 第29-31页 |
·影响银行业安全因素的来源 | 第31-34页 |
·来源于宏观经济的因素 | 第31-32页 |
·来源于银行业系统的因素 | 第32-33页 |
·来源于银行自身的因素 | 第33-34页 |
第三章 银行业安全指标体系的构建及预警方法的选择 | 第34-48页 |
·预警指标体系的设计 | 第34-41页 |
·银行业安全指标体系的选取原则 | 第34页 |
·银行业安全具体指标的选择 | 第34-41页 |
·指标权重的设计 | 第41-43页 |
·主成分分析法的运用原理 | 第41-42页 |
·主成分分析法的可行性 | 第42-43页 |
·预警模型与方法的选择 | 第43-48页 |
·人工神经网络的基本原理 | 第43-45页 |
·基于BP神经网络的银行业安全预警模型的可行性 | 第45-46页 |
·银行业安全预警模型的建立 | 第46-48页 |
第四章 银行业安全预警模型的实证研究 | 第48-65页 |
·数据的选择与处理 | 第48-51页 |
·对缺失值的处理 | 第48页 |
·对指标数据进行模型化处理 | 第48-51页 |
·主成分分析法的风险评估结果及解析 | 第51-58页 |
·基于BP神经网络的风险预警模型实证检验 | 第58-65页 |
·输入节点的选择 | 第58-61页 |
·输出层与隐层节点数的选择 | 第61-62页 |
·神经网络预警模型的训练与检验 | 第62-65页 |
第五章 加强我国银行业安全的政策建议 | 第65-72页 |
·重视制度建设,构筑银行业稳健运行的法制环境 | 第65-67页 |
·完善健全各种制度,确保制度的有效运行 | 第65-66页 |
·规范政府职能,杜绝政府对银行经营活动的直接干预 | 第66页 |
·实行最大化的信息披露制度,以提高透明度 | 第66-67页 |
·建立健全社会信用体系,改善信用环境 | 第67页 |
·建立灵敏快捷的银行业预警通报机制 | 第67-68页 |
·完善银行业监管制度 | 第67-68页 |
·存款准备金制度 | 第68页 |
·建立存款保险制度 | 第68页 |
·改善外部经济环境,促进银行业稳健发展 | 第68-70页 |
·优化国民经济结构 | 第69页 |
·加强国家宏观调控 | 第69页 |
·健全和完善金融市场 | 第69-70页 |
·促进银行内部改革,提高银行自身抗风险能力 | 第70-72页 |
·加强银行内部管理,理顺银行治理结构 | 第70-71页 |
·落实银行经营自主权 | 第71页 |
·加强人才培养并构建面向未来的人才任用机制 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录1:原始数据 | 第76-79页 |
附录2:matlab原程序 | 第79-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第92页 |