| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·供应链管理 | 第11-14页 |
| ·供应链中不确定性问题 | 第12页 |
| ·供应链建模 | 第12-14页 |
| ·供应链优化 | 第14页 |
| ·供应链计划研究综述 | 第14-17页 |
| ·论文思路及结构安排 | 第17-20页 |
| ·论文基本思路 | 第17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-20页 |
| 第2章 供应链不确定性分析和处理方法 | 第20-30页 |
| ·供应链中不确定性的来源 | 第20-21页 |
| ·不确定性的应对策略 | 第21-23页 |
| ·几种不确定性的研究方法 | 第21-22页 |
| ·不确定规划理论 | 第22-23页 |
| ·随机模拟 | 第23-24页 |
| ·应用遗传算法求解随机规划问题 | 第24-26页 |
| ·应用粒子群算法求解随机规划问题 | 第26-30页 |
| 第3章 供应链战术层多时段采购计划问题研究 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·问题的描述 | 第30页 |
| ·模型的建立 | 第30-32页 |
| ·满意度约束求解方法 | 第32页 |
| ·算法设计 | 第32-35页 |
| ·编码设计 | 第33-34页 |
| ·初始种群的产生 | 第34页 |
| ·适应度函数设计 | 第34页 |
| ·可行性检验和约束处理 | 第34-35页 |
| ·算例计算和结果分析 | 第35-44页 |
| 第4章 供应链战术层多时段生产采购集成计划问题研究 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·模型的建立 | 第45-48页 |
| ·满意度约束求解方法 | 第48页 |
| ·算法设计 | 第48-49页 |
| ·编码设计 | 第48页 |
| ·初始种群的产生 | 第48-49页 |
| ·适应度函数设计 | 第49页 |
| ·可行性检验和约束处理 | 第49页 |
| ·粒子群算法 | 第49-50页 |
| ·遗传算法 | 第50-52页 |
| ·选择算子 | 第50-51页 |
| ·交叉算子 | 第51页 |
| ·变异算子 | 第51-52页 |
| ·算例计算和结果分析 | 第52-61页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 硕士期间发表论文 | 第68页 |