| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·异常流量检测相关技术 | 第12-16页 |
| ·数据采集 | 第13-14页 |
| ·数据处理 | 第14-15页 |
| ·检测难点 | 第15页 |
| ·发展趋势 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 常用异常流量检测方法分析 | 第18-29页 |
| ·异常流量定义与分类 | 第18-19页 |
| ·异常流量定义 | 第18页 |
| ·异常分类 | 第18-19页 |
| ·攻击分类 | 第19-23页 |
| ·拒绝服务攻击 | 第19-21页 |
| ·扫描 | 第21-22页 |
| ·蠕虫病毒 | 第22-23页 |
| ·攻击分类分析 | 第23页 |
| ·具体几种异常检测算法分析 | 第23-27页 |
| ·广义似然比（Generalized likelihood Ratio） | 第23-24页 |
| ·主成分分析法(principle component analysis) | 第24-26页 |
| ·非高斯方法 | 第26-27页 |
| ·时间序列 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于概要数据结构的可溯源异常流量检测方法 | 第29-46页 |
| ·算法设计 | 第29-32页 |
| ·数据流模型 | 第29-30页 |
| ·sketch 概要数据结构以及通用散列函数簇 | 第30-31页 |
| ·时间序列预测模型 | 第31-32页 |
| ·检测原理 | 第32-34页 |
| ·检测流程 | 第34-37页 |
| ·数据记录 | 第34-35页 |
| ·异常检测 | 第35-37页 |
| ·算法分析 | 第37-39页 |
| ·实时性 | 第37页 |
| ·可溯源性 | 第37-38页 |
| ·可扩展性 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-45页 |
| ·实验数据 | 第39页 |
| ·测试环境 | 第39-40页 |
| ·参数分析 | 第40-43页 |
| ·算法改进 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 异常流量检测原形系统设计与实现 | 第46-58页 |
| ·系统总体框架 | 第46-47页 |
| ·数据采集模块 | 第47-49页 |
| ·数据处理模块 | 第49-50页 |
| ·异常检测模块 | 第50-54页 |
| ·可视化展示模块 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·下一步工作 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第64页 |