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应力集中、尺寸和表面对金属疲劳强度影响的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·研究背景和选题意义第10-11页
   ·金属疲劳的基本理论第11-15页
     ·疲劳的基本概念和分类第11-12页
     ·金属疲劳破坏机理第12-13页
     ·抗疲劳设计方法第13-15页
   ·疲劳强度影响因素的研究现状第15-17页
     ·应力集中的影响第15-16页
     ·尺寸的影响第16页
     ·表面状态的影响第16-17页
   ·发展动态第17-19页
   ·课题研究的主要内容第19-20页
第2章 应力集中第20-55页
   ·缺口周围的弹性应力分布第20-31页
     ·弹性力学理论分析第21-25页
     ·ANSYS有限元分析第25-31页
   ·应力集中表征量第31-36页
     ·理论应力集中系数第31-32页
     ·疲劳缺口系数第32-36页
   ·缺口试样在零平均载荷下的试验数据第36-41页
   ·K_f与K_t的关系第41-54页
     ·K_f与K_t相等关系第41-42页
     ·K_f与K_t线性关系第42-48页
     ·K_f与K_t二次关系第48-54页
   ·本章小结第54-55页
第3章 尺寸效应第55-66页
   ·尺寸效应的机制和影响因素第55-57页
   ·尺寸系数的确定第57页
   ·不同试验方法与尺寸的影响第57-65页
     ·试验数据第57-62页
     ·影响机制第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 表面状态第66-78页
   ·影响机制第66-73页
     ·切削加工的影响第66-70页
     ·电抛光的影响第70页
     ·消除应力的影响第70-71页
     ·锻造表面的影响第71-73页
   ·表面加工系数确定第73-74页
   ·表面微观形貌与微应力集中的关系第74-77页
   ·本章小结第77-78页
第5章 基于BP神经网络疲劳影响因素分析第78-92页
   ·BP网络理论第78-82页
     ·BP网络建模特点第78页
     ·BP网络结构第78-79页
     ·BP网络学习规则与计算方法第79-82页
   ·BP网络的应用第82-86页
     ·数据的预处理第82页
     ·神经元层数和节点数的确定第82-84页
     ·初始权值和学习率的确定第84-85页
     ·激活函数的选择第85页
     ·BP网络学习算法的改进第85-86页
   ·BP神经网络分析疲劳强度影响因素第86-91页
     ·确定神经网络结构第86-88页
     ·神经网络的公式化第88-90页
     ·网络模型的验证第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第6章 结论第92-93页
参考文献第93-97页
致谢第97页

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