| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9页 |
| ·智能优化算法的研究概况 | 第9-11页 |
| ·车间调度问题的研究概况 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 车间调度问题概述 | 第14-20页 |
| ·车间调度问题概述 | 第14-16页 |
| ·车间调度问题的概念 | 第14页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第15-16页 |
| ·车间调度问题的研究内容与评价标准 | 第16-17页 |
| ·车间调度问题的研究内容 | 第16页 |
| ·车间调度问题的评价标准 | 第16-17页 |
| ·车间调度问题求解方法概述 | 第17-19页 |
| ·车间调度问题的建模方法 | 第17页 |
| ·车间调度问题的求解算法 | 第17-18页 |
| ·典型智能优化算法介绍及分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第20-28页 |
| ·粒子群优化算法的提出 | 第20-21页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第21-23页 |
| ·算法原理 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22页 |
| ·算法的社会行为分析 | 第22-23页 |
| ·几种改进的粒子群优化算法 | 第23-27页 |
| ·带有惯性因子的粒子群优化算法 | 第23页 |
| ·带有收缩因子的粒子群优化算法 | 第23-24页 |
| ·基于遗传思想改进的粒子群优化算法 | 第24-25页 |
| ·小生境粒子群优化算法 | 第25-27页 |
| ·其他的改进粒子群优化算法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于QPSO 算法的JOB-SHOP 调度问题研究 | 第28-44页 |
| ·JOB-SHOP 调度问题概述 | 第28-29页 |
| ·Job-Shop 调度问题具体描述 | 第28页 |
| ·Job-Shop 调度问题数学模型的构建 | 第28-29页 |
| ·基于QPSO 算法的JOB-SHOP 调度问题求解 | 第29-38页 |
| ·算法简介 | 第29-35页 |
| ·求解Job-Shop 调度问题的编码设计 | 第35-37页 |
| ·基于QPSO 算法的Job-Shop 调度问题的流程设计 | 第37-38页 |
| ·QPSO 算法求解JOB-SHOP 调度问题的应用 | 第38-43页 |
| ·基于QPSO 算法的FT06 问题的求解 | 第38-39页 |
| ·基于QPSO 算法的其他Job-Shop 调度问题求解 | 第39-41页 |
| ·基于一种新编码方式的Job-Shop 调度问题的求解 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于带变异因子的QPSO 算法的JOB-SHOP 调度问题研究 | 第44-52页 |
| ·带变异因子的QPSO 算法的设计 | 第44-46页 |
| ·带变异因子的QPSO 算法的设计思想 | 第44页 |
| ·带变异因子的QPSO 算法的具体设计 | 第44-46页 |
| ·基于QPSO-M 算法的JOB-SHOP 调度问题求解 | 第46-48页 |
| ·基于GA、PSO 和QPSO 算法的Job-Shop 调度问题分析 | 第46页 |
| ·粒子的编码设计 | 第46页 |
| ·QPSO-M 算法的流程设计 | 第46-47页 |
| ·QPSO-M 算法的求解流程图 | 第47-48页 |
| ·QPSO-M 算法求解JOB-SHOP 调度问题的应用 | 第48-51页 |
| ·基于QPSO-M 算法的FT06 问题的求解 | 第48-50页 |
| ·基于QPSO-M 算法的其他Job-Shop 调度问题求解 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 基于QPSO 算法的FLOW-SHOP 调度问题研究 | 第52-57页 |
| ·FLOW-SHOP 调度问题的描述及数学模型 | 第52-53页 |
| ·Flow-Shop 调度问题具体描述 | 第52页 |
| ·Flow-Shop 调度问题数学模型的构建 | 第52-53页 |
| ·FLOW-SHOP 调度问题的传统求解方法 | 第53-54页 |
| ·基于QPSO 算法的FLOW-SHOP 调度问题求解 | 第54页 |
| ·求解Flow-Shop 调度问题的编码设计 | 第54页 |
| ·基于QPSO 算法的Flow-Shop 调度问题的流程设计 | 第54页 |
| ·QPSO 算法求解FLOW-SHOP 调度问题的应用 | 第54-56页 |
| ·基于QPSO 算法的Ca11 问题的求解 | 第54-56页 |
| ·结果分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
