| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·阵列信号的发展与研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文的主要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的内容安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 阵列信号处理的基础知识 | 第12-24页 |
| ·阵列的定义 | 第12-13页 |
| ·阵列信号处理建模 | 第13-18页 |
| ·通常情况下的数学模型 | 第13-15页 |
| ·非理想情况下的误差模型 | 第15-18页 |
| ·阵列信号处理的统计模型 | 第18-22页 |
| ·矩阵代数的相关知识 | 第18-20页 |
| ·统计模型的建立 | 第20-22页 |
| ·经典MUSIC算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 阵列互耦误差校正算法 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·阵列互耦问题的描述 | 第24-27页 |
| ·互耦模型 | 第24-26页 |
| ·互耦误差对阵列性能的影响 | 第26-27页 |
| ·基于二阶统计量的均匀线阵的互耦校正 | 第27-31页 |
| ·算法原理描述 | 第27-29页 |
| ·算法仿真分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 色噪声下基于高阶累积量的互耦校正与DOA估计 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·高阶累积量理论 | 第32-35页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第32-33页 |
| ·高斯过程的高阶累积量 | 第33-34页 |
| ·高阶累积量的优势 | 第34页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第34-35页 |
| ·基于四阶累积量的DOA估计算法 | 第35-41页 |
| ·四阶累积量的公式表达 | 第35-37页 |
| ·基于四阶累积量的MUSIC算法 | 第37-39页 |
| ·基于四阶累积量的互耦校正算法 | 第39-41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 非平稳噪声下基于循环统计量的互耦校正与DOA估计 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·循环统计量理论 | 第44-46页 |
| ·循环统计量的优势 | 第44-45页 |
| ·循环相关函数的定义 | 第45-46页 |
| ·循环相关函数的性质 | 第46页 |
| ·基于循环自相关的DOA估计算法 | 第46-51页 |
| ·基于循环平稳的二阶数学模型 | 第46-48页 |
| ·基于二阶统计量的循环MUSIC算法 | 第48-50页 |
| ·基于循环自相关的互耦校正算法 | 第50-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 复杂噪声下基于高阶循环累积量的互耦校正与DOA | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·高阶循环累积量理论 | 第57-60页 |
| ·高阶循环累积量与高阶矩的定义 | 第57-60页 |
| ·高阶循环累积量的性质 | 第60页 |
| ·基于循环四阶累积量的DOA估计算法 | 第60-63页 |
| ·模型与假设 | 第60-61页 |
| ·基于循环四阶累积量的MUSIC算法 | 第61-63页 |
| ·基于循环四阶累积量的互耦校正算法 | 第63页 |
| ·仿真结果分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 全文总结 | 第69-71页 |
| ·本论文的工作总结 | 第69-70页 |
| ·远景与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 摘要 | 第76-78页 |
| Abstract | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
