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基于小波和KLT变换的语音增强

提要第1-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·引言第8页
   ·语音增强的目的第8-9页
   ·语音增强的研究历史和现状第9-11页
   ·语音增强的应用背景及其存在的问题第11-12页
   ·论文内容和结构安排第12-13页
第二章 语音增强基本原理第13-30页
   ·语音产生的机理及其声学原理第13-14页
   ·语音特性、人耳感知特性及噪声特性和分类第14-16页
     ·语音信号特性第14-15页
     ·人耳感知特性第15页
     ·噪声特性及其分类第15-16页
   ·语音增强的信号模型第16-17页
   ·语音信号的短时处理第17-26页
     ·引言第17页
     ·预加重第17-20页
     ·加窗与分帧第20-23页
     ·语音端点检测第23-26页
   ·语音增强的分类第26-27页
   ·语音增强的新发展第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 语音增强算法研究第30-53页
   ·减谱法语音增强第30-33页
     ·传统的减谱法第30-32页
     ·改进的减谱法第32-33页
   ·维纳滤波增强算法第33-36页
     ·维纳滤波基本原理第33-34页
     ·维纳滤波增强算法第34-36页
   ·短时谱幅度MMSE 估计第36-39页
   ·几种短时谱估计语音增强方法的比较和相互联系第39-40页
   ·基于语音生成模型的语音增强算法第40-42页
   ·基于小波变换的语音增强第42-49页
     ·小波分析发展历程和发展前景第42-43页
     ·小波变换第43-49页
   ·基于KLT 变换的语音增强第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于小波和KLT 变换的语音增强第53-69页
   ·基于小波变换的语音增强方法步骤及其仿真第53-56页
     ·基于小波变换语音增强方法的步骤第53-54页
     ·基于小波变换的语音增强实验第54-56页
   ·基于KLT 变换的语音增强处理第56-63页
     ·基于KLT 的语音增强实验第56-58页
     ·简化的KLT 语音增强第58-63页
   ·基于小波和KLT 的语音增强算法原理第63-68页
     ·基于小波和KLT 变换语音增强的步骤第63-64页
     ·基于小波和KLT 语音增强的实验仿真和结果分析第64-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 语音增强方法的评价方法第69-76页
   ·概述第69页
   ·主观评价方法第69-72页
     ·平均意见分(Mean Opinion Score, MOS)第69-70页
     ·判断韵字测试(Diagnostic Rhyme Test, DRT)第70-72页
   ·客观评价方法第72-75页
     ·时域失真测度第72-73页
     ·频域失真测度第73-75页
     ·感知域失真测度第75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 工作总结与期望第76-78页
   ·工作总结第76-77页
   ·工作展望第77-78页
参考文献第78-82页
摘要第82-84页
ABSTRACT第84-87页
致谢第87页

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