| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究内容和目标 | 第8-9页 |
| ·组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 网格体系概述 | 第10-21页 |
| ·网格的概念 | 第10页 |
| ·网格体系结构 | 第10-16页 |
| ·Globus 项目简介 | 第16-18页 |
| ·Monitoring and Discovery System | 第18-21页 |
| ·MDS 简介 | 第18-19页 |
| ·MDS 的功能和架构 | 第19-21页 |
| 第三章 人工神经网络技术 | 第21-34页 |
| ·人工神经网络概述 | 第21-26页 |
| ·人工神经网络的基本结构与模型 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络的发展和应用 | 第24-26页 |
| ·广义回归神经网络 | 第26-34页 |
| ·广义回归神经网络结构 | 第26-28页 |
| ·径向基隐含层 | 第28-29页 |
| ·权值调整层 | 第29-32页 |
| ·网络参数的改进 | 第32-34页 |
| 第四章 网格性能预测系统的实现 | 第34-48页 |
| ·网格性能预测系统架构 | 第34-36页 |
| ·网格资源监控模块 | 第36-41页 |
| ·实现网格资源监控 | 第36-37页 |
| ·实现网格应用程序监控 | 第37-39页 |
| ·数据库结构 | 第39-41页 |
| ·网格性能预测模块 | 第41-48页 |
| ·获取GRNN 训练样本 | 第41-42页 |
| ·缩放GRNN 训练样本 | 第42-44页 |
| ·实现GRNN | 第44-48页 |
| 第五章 网格性能预测系统性能测试 | 第48-60页 |
| ·实验总则 | 第48页 |
| ·实验环境 | 第48-49页 |
| ·实验数据 | 第49-50页 |
| ·实验方法 | 第50-57页 |
| ·各层激活函数讨论 | 第52-53页 |
| ·节点数讨论 | 第53-54页 |
| ·学习率讨论 | 第54-56页 |
| ·冲量项讨论 | 第56-57页 |
| ·步长讨论 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·网格应用程序预测 | 第57-58页 |
| ·网格资源预测 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·未来工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 摘要 | 第64-67页 |
| Abstract | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 导师及作者简介 | 第72页 |