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评价对象抽取关键技术研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景和意义第10-14页
     ·研究背景第10页
     ·研究意义第10-12页
     ·国内外研究现状第12-14页
   ·评价对象概述第14-17页
     ·评价对象简介第14页
     ·评价对象的研究现状第14-16页
     ·存在的问题和研究思路第16-17页
   ·研究内容第17页
   ·组织结构第17-19页
第2章 相关知识介绍第19-28页
   ·条件随机场模型介绍第19-22页
     ·条件随机场定义第19页
     ·条件随机场概率模型的形式第19-21页
     ·条件随机场概率模型的优势第21-22页
   ·句法分析介绍第22-23页
     ·句法分析概述第22-23页
     ·句法分析树库第23页
   ·语义角色标注第23-24页
   ·语料资源介绍第24-25页
   ·k 倍交叉验证法第25-26页
   ·性能评价指标第26-28页
第3章 中文评价对象抽取研究第28-36页
   ·相关研究第28-29页
   ·基于 CRFs 的系统架构图第29页
   ·特征概述第29-31页
   ·实验设置第31-33页
     ·实验语料第31-32页
     ·语料预处理第32-33页
   ·实验结果与分析第33-35页
     ·加入单个特征后的效果第33-34页
     ·特征组合的结果第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于浅层语义分析框架的评价对象抽取第36-47页
   ·相关研究第36页
   ·利用浅层语义分析抽取评价对象第36-42页
     ·将评价对象抽取抽象成浅层语义分析问题第36-39页
     ·特征概述第39-42页
   ·实验第42-46页
     ·实验设置第42-43页
     ·实验结果和分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 评价对象抽取领域适应研究第47-58页
   ·相关研究第47-48页
   ·特征概述第48-51页
     ·非句法特征第48-50页
     ·句法特征第50-51页
   ·实验设置第51-53页
     ·语料介绍第51-52页
     ·数据预处理第52-53页
   ·实验结果与分析第53-57页
     ·单个特征的效果第53-55页
     ·特征组合第55-56页
     ·同基准系统(Baseline)的比较第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·下一步工作第59-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间公开发表的论文第65页
攻读学位期间参与的科研项目第65-66页
致谢第66-67页

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