XML数据智能管理若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 插图目录 | 第13-14页 |
| 表格目录 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-29页 |
| ·研究背景 | 第16-18页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| ·XML数据管理研究现状 | 第19-22页 |
| ·现有的解决方案及存在的问题 | 第20-21页 |
| ·需要解决的问题 | 第21-22页 |
| ·研究方案 | 第22-28页 |
| ·本文的解决方案 | 第22-24页 |
| ·研究内容与主要工作 | 第24-26页 |
| ·本文组织结构 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 XML数据管理研究基础 | 第29-48页 |
| ·相关的XML知识 | 第29-38页 |
| ·XML文档结构 | 第30-31页 |
| ·XML数据模型 | 第31页 |
| ·XML模式语言 | 第31-35页 |
| ·XML查询语言 | 第35-36页 |
| ·XML查询代数 | 第36-37页 |
| ·应用程序接口 | 第37-38页 |
| ·XML数据智能管理相关研究 | 第38-45页 |
| ·当前XML数据管理存在的问题 | 第38页 |
| ·相关的群智能算法研究现状 | 第38-41页 |
| ·相关的计算智能研究现状 | 第41-42页 |
| ·相关的数据挖掘研究现状 | 第42-43页 |
| ·XML文档聚类分片研究现状 | 第43页 |
| ·XML查询理论与优化研究现状 | 第43-44页 |
| ·XML重构研究现状 | 第44-45页 |
| ·XML数据管理研究的扩展与完善 | 第45-46页 |
| ·数据来源与仿真环境 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 XML数据概率管理框架-XPDM研究 | 第48-85页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·XPATH与XQUERY数据模型 | 第49-53页 |
| ·基于XML的WEB概率数据模型-XPDM | 第53-59页 |
| ·概率模型 | 第53-54页 |
| ·向量空间模型 | 第54-55页 |
| ·XML概率数据模型-XPDM描述 | 第55-56页 |
| ·对应XPDM的Schema描述 | 第56-57页 |
| ·XPDM图描述 | 第57-59页 |
| ·XPDM文档规范与查询代数 | 第59-63页 |
| ·XPDM中XML文档规范 | 第60页 |
| ·XPDM中函数依赖的概念 | 第60-61页 |
| ·XPDM中XML函数依赖 | 第61-63页 |
| ·XPDM中XML逻辑蕴涵 | 第63页 |
| ·XPDM中XML非一致性数据转换方法 | 第63-69页 |
| ·方法概述 | 第64页 |
| ·问题定义 | 第64-66页 |
| ·推理关系与代数表达 | 第66-67页 |
| ·数据修复与算法实现 | 第67-69页 |
| ·XPDM对向量空间模型的扩展 | 第69-77页 |
| ·XPDM中文档相关性扩展 | 第70-71页 |
| ·XPDM中XML键定义 | 第71-73页 |
| ·XPDM中XML键的规则推理 | 第73-75页 |
| ·XPDM中XML候选键求解算法 | 第75-76页 |
| ·XPDM中XML键的向量矩阵计算 | 第76-77页 |
| ·基于XPDM的规则与应用 | 第77-84页 |
| ·XPDM与XML文档的匹配 | 第78-79页 |
| ·XPDM对查询的支持 | 第79-81页 |
| ·基于XPDM的XML数据源查询操作 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 XML数据智能清洗与查询策略 | 第85-110页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·数据清洗理论与主要问题 | 第85-86页 |
| ·数据清洗理论与主要问题 | 第85-86页 |
| ·数据清洗解决的主要问题及原因分析 | 第86页 |
| ·Web数据挖掘中的数据清洗的难点 | 第86页 |
| ·XML数据智能清洗策略 | 第86-93页 |
| ·元数据模型 | 第87页 |
| ·相似性判定原理 | 第87-89页 |
| ·数据清洗算法 | 第89-92页 |
| ·仿真测试 | 第92-93页 |
| ·XML数据清洗智能优化策略 | 第93-102页 |
| ·隐马尔科夫模型与XML文档向量化 | 第94-96页 |
| ·粒子群算法与XML数据清洗算法 | 第96-99页 |
| ·XML数据清洗标准 | 第99-100页 |
| ·实验仿真 | 第100-101页 |
| ·两种 XML数据清洗方法的比较 | 第101-102页 |
| ·XML数据智能查询分析及优化 | 第102-109页 |
| ·相关定义 | 第102-103页 |
| ·简单路径离散与智能查询算法 | 第103-107页 |
| ·实验仿真 | 第107-109页 |
| ·XPDM中优化查询对维数灾问题的解决方案 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第五章 XML数据智能挖掘管理策略 | 第110-138页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·当前XML数据挖掘研究内容 | 第110-111页 |
| ·XML数据聚类策略及其优化 | 第111-122页 |
| ·自适应混沌粒子群算法优化策略 | 第112-118页 |
| ·向量矩阵迭代自组织XML辅助聚类算法 | 第118-122页 |
| ·XML智能分片研究 | 第122-129页 |
| ·XML并行处理技术 | 第123页 |
| ·XML并行处理相关定义与原理 | 第123-124页 |
| ·混沌优化及蚁群聚类算法 | 第124页 |
| ·混沌蚁群聚类XML分片算法 | 第124-129页 |
| ·XML数据网络监测策略 | 第129-137页 |
| ·基本概念 | 第129-130页 |
| ·XML数据的采样与划分 | 第130-132页 |
| ·监测策略与优化 | 第132-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第六章 XML智能重构策略 | 第138-150页 |
| ·引言 | 第138页 |
| ·XML数据重构研究内容 | 第138-140页 |
| ·软件复用 | 第139-140页 |
| ·服务组合 | 第140页 |
| ·XML文档片段重构 | 第140-142页 |
| ·XML结构重构 | 第142-149页 |
| ·基本原理 | 第142-143页 |
| ·XML结构向量表示与XFP-tree | 第143-146页 |
| ·启发式策略与XFP-tree算法 | 第146-148页 |
| ·仿真测试 | 第148-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第150-152页 |
| ·本文的工作总结 | 第150-151页 |
| ·下一步的工作 | 第151-152页 |
| 参考文献 | 第152-160页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第160-162页 |
| 致谢 | 第162页 |
