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遗传多态性检测中组合优化问题的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-34页
   ·研究背景第11-12页
   ·遗传和变异的相关知识第12-21页
     ·遗传的物质基础及遗传法则第12-16页
     ·可遗传的变异第16-19页
     ·遗传多态性检测中的基因扩增技术第19-21页
   ·遗传多态性检测中的组合优化问题第21-31页
     ·个体单体型检测问题第22-27页
     ·基于连锁不平衡的多种群标签SNPs选择问题第27-29页
     ·多元聚合酶链反应引物集设计问题第29-31页
   ·论文主要研究内容第31-33页
   ·论文结构安排第33-34页
第二章 个体单体型检测问题的WMLF模型和算法第34-49页
   ·基本概念第34-37页
   ·定义和记号第37-39页
   ·HAW算法第39-42页
   ·实验结果与分析第42-48页
     ·实验数据第42-43页
     ·实验结果与性能分析第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 个体单体型检测问题的MFR模型和算法第49-61页
   ·定义和记号第49-50页
   ·粒子群优化算法简介第50-51页
   ·PSO-MFR算法第51-55页
   ·实验结果与分析第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 基于优化解集合求解个体单体型检测问题第61-76页
   ·优化解集合第62-63页
   ·单亲遗传算法简介第63-64页
   ·PGA-MEC算法第64-68页
   ·IPGA-MEC算法第68-69页
   ·实验结果与分析第69-74页
   ·本章小结第74-76页
第五章 基于连锁不平衡的多种群标签SNPs选择问题第76-88页
   ·基本概念第76-77页
   ·定义和记号第77-80页
   ·MP-Tagging算法第80-84页
   ·实验结果与分析第84-86页
     ·实验数据第84页
     ·实验结果与性能分析第84-86页
   ·本章小结第86-88页
第六章 多元聚合酶链反应引物集设计问题第88-102页
   ·基本概念第88-90页
   ·定义和记号第90-92页
   ·一种求解MPSSPMC模型的单亲遗传算法第92-97页
     ·MG算法第92-95页
     ·MG-PGA算法第95-97页
   ·实验结果与分析第97-101页
     ·实验数据第97-98页
     ·实验结果与性能分析第98-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 总结第102-105页
   ·工作总结第102-103页
   ·研究展望第103-105页
参考文献第105-116页
致谢第116-117页
攻读博士学位期间主要的研究成果第117-118页

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