基于中值滤波和小波变换的图像去噪方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·本文的理论意义和应用价值 | 第8-9页 |
| ·图像去噪国内外研究现状和研究热点 | 第9-11页 |
| ·图像去噪的研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像去噪技术的国内外热点和趋势 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 图像去噪的理论基础 | 第13-24页 |
| ·图像的噪声 | 第13-15页 |
| ·图像去噪的质量评价方法 | 第15-17页 |
| ·客观准则 | 第15-16页 |
| ·主观准则 | 第16-17页 |
| ·数字图像常用的基本概念 | 第17-18页 |
| ·常用的图像去噪方法 | 第18-22页 |
| ·中值滤波 | 第18-19页 |
| ·邻域平均法 | 第19-20页 |
| ·自适应滤波方法 | 第20页 |
| ·频域去噪方法 | 第20-22页 |
| ·几种新型的滤波方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 小波变换的基本理论与小波去噪 | 第24-35页 |
| ·小波基本理论 | 第25-29页 |
| ·小波与小波变换 | 第25页 |
| ·连续小波变换与正交小波 | 第25-26页 |
| ·多分辨分析和Mallat 算法 | 第26-29页 |
| ·图像的小波变换 | 第29-31页 |
| ·小波去噪 | 第31-34页 |
| ·小波去噪的原理 | 第31-32页 |
| ·小波去噪的方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 小波阈值滤波 | 第35-48页 |
| ·小波阈值滤波原理 | 第35-36页 |
| ·阈值处理函数和阈值的选取 | 第36-41页 |
| ·常用的阈值处理函数 | 第36-37页 |
| ·本文采用的阈值处理函数 | 第37-38页 |
| ·常用的阈值 | 第38-40页 |
| ·本文采用的阈值 | 第40-41页 |
| ·小波基和小波分解层的选择 | 第41-42页 |
| ·小波基的选择 | 第41-42页 |
| ·小波分解层的选择 | 第42页 |
| ·实验分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 基于中值滤波的图像去噪方法 | 第48-60页 |
| ·中值滤波的改进方法 | 第48-49页 |
| ·极值中值滤波 | 第49-50页 |
| ·自适应中值滤波方法 | 第50-51页 |
| ·本文基于脉冲检测的中值滤波方法 | 第51-56页 |
| ·图像脉冲噪声的检测 | 第52-54页 |
| ·脉冲噪声的滤出 | 第54-55页 |
| ·本文算法流程 | 第55-56页 |
| ·实验分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 图像混合噪声的去噪方法 | 第60-68页 |
| ·混合滤波思想的提出 | 第60页 |
| ·噪声在小波变换下的统计特征 | 第60-62页 |
| ·白噪声的小波变换特性 | 第60-61页 |
| ·脉冲噪声的小波变换特性 | 第61-62页 |
| ·本文的图像混合噪声去噪方法 | 第62-64页 |
| ·实验分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 7 总结 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73页 |
