摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-28页 |
·分布式小卫星SAR 系统概述 | 第12-13页 |
·分布式小卫星雷达系统的背景与历史 | 第13-15页 |
·分布式小卫星雷达信号处理的发展现状 | 第15-17页 |
·分布式小卫星SAR 的功能优势 | 第17-19页 |
·分布式小卫星SAR 面临的挑战 | 第19-20页 |
·论文的内容和安排 | 第20-22页 |
本章参考文献 | 第22-28页 |
第二章 分布式小卫星SAR 的特点及其信号模型 | 第28-40页 |
·分布式小卫星阵列的回波信号模型 | 第28-32页 |
·最小天线面积条件 | 第32-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
本章参考文献 | 第37-40页 |
第三章 宽带信号的多通道、高精度采样与信号重构方法 | 第40-54页 |
·多通道采样与重构技术回顾 | 第40-43页 |
·信号模型 | 第43-45页 |
·数学模型 | 第43-44页 |
·频谱混叠 | 第44-45页 |
·恢复宽带信号完整带宽的处理方法 | 第45-50页 |
·仿真及性能分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
本章参考文献 | 第53-54页 |
第四章 解决多普勒模糊、获取宽测绘带和高分辨率二维SAR 图像 | 第54-76页 |
·宽域高分辨率SAR 成像技术-回顾 | 第54-57页 |
·解决多普勒模糊、获取宽测绘带和高分辨率二维SAR 图像 | 第57-60页 |
·分布式SAR 系统误差分析及补偿 | 第60-70页 |
·分布式SAR 系统误差分析 | 第60-62页 |
·分布式SAR 系统误差估计及补偿 | 第62-67页 |
·一种稳健的空域导向矢量改进方法 | 第67-70页 |
·实测数据验证 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
本章参考文献 | 第74-76页 |
第五章 SAR 成像自聚焦方法研究 | 第76-90页 |
·相位误差模型 | 第77-78页 |
·基于最大全变差准则的SAR 图像自聚焦算法 | 第78-81页 |
·信号全变差 | 第78-79页 |
·基于最大全变差准则的SAR 图像自聚焦算法 | 第79-81页 |
·基于DCT 的SAR 图像自聚焦算法 | 第81-84页 |
·离散余弦变换(DCT) | 第81页 |
·基于DCT 的SAR 图像自聚焦算法 | 第81-84页 |
·实测数据验证 | 第84-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
本章参考文献 | 第87-90页 |
第六章 利用分布式小卫星 InSAR 系统重构宽域、高分辨、高精度三维地形 | 第90-108页 |
·分布式小卫星 InSAR 系统面临的挑战 | 第91-97页 |
·多普勒模糊 | 第91-92页 |
·样本获取 | 第92-94页 |
·包络配准 | 第94-97页 |
·重构宽测绘带、高分辨率三维地形 | 第97-102页 |
·SAR 成像处理 | 第98-99页 |
·地形高度估计 | 第99-101页 |
·包络配准 | 第101页 |
·多普勒模糊抑制 | 第101-102页 |
·仿真数据验证 | 第102-105页 |
·本章小结 | 第105页 |
本章参考文献 | 第105-108页 |
第七章 结束语 | 第108-112页 |
·全文内容总结 | 第108-109页 |
·工作展望 | 第109-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
作者在读期间的研究成果 | 第114-116页 |