摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-12页 |
·研究的背景和意义 | 第6-7页 |
·全局优化问题的数学模型 | 第7-8页 |
·研究现状及进展 | 第8-10页 |
·本文的主要研究工作及内容安排 | 第10-12页 |
第二章 有效全局优化算法(EGO)及其改进算法 | 第12-26页 |
·计算机实验模型(DACE) | 第12-13页 |
·EGO 算法与SEGO 算法 | 第13-19页 |
·期望增量(EI) | 第14-16页 |
·SEGO 算法 | 第16-17页 |
·SEGO 求EI 最大值点 | 第17-19页 |
·数值仿真 | 第19-24页 |
·函数实验与结果比较 | 第19-22页 |
·实验结果讨论 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第三章 多目标优化算法与NSGA-II | 第26-60页 |
·多目标优化 | 第26-28页 |
·遗传算法 | 第28-32页 |
·多目标遗传算法常用策略 | 第32-33页 |
·Deb 的多目标优化算法(NSGA-II) | 第33-42页 |
·改进Deb 的NSGA-II | 第42-46页 |
·累积排序适应度赋值策略 | 第43-45页 |
·交叉算子 | 第45页 |
·变异算子 | 第45-46页 |
·数值实验 | 第46-55页 |
·无约束多目标优化测试函数 | 第47-52页 |
·有约束多目标优化测试函数 | 第52-55页 |
·性能度量值 | 第55-58页 |
·数据结果分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第四章 稳定性的应用 | 第60-66页 |
·终止判断准则 | 第60-61页 |
·仿真结果 | 第61-63页 |
·DACE 参数模型拟合连续Pareto 最优界面 | 第63-66页 |
第五章 结束语 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
作者在读期间的研究成果 | 第74-75页 |